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本发明公开了一种用于液压马达故障诊断的方法、装置及存储介质,该方法包括:分别采集液压马达多个类型故障的原始信号数据;将原始信号数据分为训练数据集和测试数据集;分别提取训练数据集和测试数据集的功率谱能量系数特征;基于训练数据集的功率谱能量系数特征及训练数据集对应的故障标签训练多分类模型;将测试数据集的功率谱能量系数特征输入至多分类模型以得到预测故障类型。本发明提出的新型故障特征可以使得在不损失重要信息原始信号的基础上大幅度降低了次要信息的影响,从而简化计算过程并且提高液压马达故障诊断的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021616 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111119703.2
(22)申请日 2021.09.24
(71)申请人 中科
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