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本发明涉及一种基于视觉的汽车表盘检测训练方法,包括获取汽车仪表盘的图像数据并形成若干个Epoch训练集;将每个Epoch训练集中的图像数据送入CNN网络,并输出该组图像数据的权重和预测值;将图像数据按权重分成高权重组和低权重组,并获取每组的均值;进行损失度Loss计算;循环Epoch训练集,当循环到第relab_i个epoch后,开始对标签进行重新标注;本发明通过自我修复的训练方法,能一定程度上消除了数据集中的噪声数据,使得检测结果更加精确。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113920402 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111224937.3 (22)申请日 2021.10.21 (71)申请人 王荣 地址 2113
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