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本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及装置,收集预测内容及相关特征的历史数据,进行数据预处理得到预测数据集,并构建可变滑动窗口数据集;将所述预测数据集放入transformerencoder作为特征提取器组成的模型结构中,训练模型;调整模型参数及调节模型超参数,得到最优模型;根据所述最优模型对待预测内容进行预测。本发明方案结合多变量时间序列预测的特点,和门控循环单元结合起来,能捕捉到时间步上特征间的关系,更好地把握时间维度的特征,提升模型预测效果。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115840893 A (43)申请公布日 2023.03.24 (21)申请号 202211602472.5 (22)申请日 2022.12.09 (71)申请人 北京数洋智慧科技有
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