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本发明涉及一种基于表面肌电信号的长时手势识别方法。包括两个部分:第一个部分是数据预处理,包括特征提取、特征降维;第二个部分是分类模型的自适应更新。首先是数据预处理部分,在已有天数的手势数据上(通常为第一天采集的数据)上提取差分共空间模式(differentialCSP,DCSP)特征,接着通过带有激活系数归一化的非负矩阵分解算法(nonnegativematrixfactorization,NMF)对特征进行转换。然后是分类模型的自适应更新部分,将每个测试天的第一次重复实验作为无标签样本,
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115841701 A (43)申请公布日 2023.03.24 (21)申请号 202211661799.X G06N 3/04 (2023.01)
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