基于协同过滤的电子商务网站用户行为分析推荐.docxVIP

下载本文档

8
0
约3.23万字
约 37页
2023-04-17 发布于湖北
举报
版权申诉

基于协同过滤的电子商务网站用户行为分析推荐.docx

1、本文档共37页，其中可免费阅读12页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE 题目基于协同过滤的电子商务网站用户行为分析推荐摘要目前，电子商务、在线服务和交易等网络业务随着互联网和信息技术的快速发展越来越普及，使网络中的信息数越来越丰富。用户越来越难从网络的茫茫信息海洋中快速、准确地找到自己想要的信息，这在电子商务领域尤为突出。而推荐系统是解决“信息过载”问题的一种有效手段。推荐系统是一种帮助人们根据自己的兴趣获取内容，从而节省大量时间。许多电子商务网站，如亚马逊，Netflix和其他社交网络，都已经采用了推荐系统。协同过滤（Collaborative Filtering）是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，是用于个性化推荐系