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多元统计分析典型相关分析第一页,共二十八页,2022年,8月28日 典型相关分析的基本思想与主成分分析相似,典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合,使其配对,并选取相关系数最大的一对,如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。被选出的线性组合配对称为典型变量,它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。第二页,共二十八页,2022年,8月28日 一般情况,设 是两个相互关联的随机向量,分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui、Vi,使得每一个综合变量是原变量的线性组合,即 第三页,共二十八页,2022年,8月28日 第四页,共二十八页,2022年,8月28日 典型相关分析原理及方法第五页,共二十八页,2022年,8月28日 第六页,共二十八页,2022年,8月28日 第七页,共二十八页,2022年,8月28日 第八页,共二十八页,2022年,8月28日 第九页,共二十八页,2022年,8月28日 第十页,共二十八页,2022年,8月28日 第十一页,共二十八页,2022年,8月28日 第十二页,共二十八页,2022年,8月28日 第十三页,共二十八页,2022年,8月28日 第十四页,共二十八页,2022年,8月28日 第十五页,共二十八页,2022年,8月28日 第十六页,共二十八页,2022年,8月28日 样本典型相关分析第十七页,共二十八页,2022年,8月28日 第十八页,共二十八页,2022年,8月28日 第十九页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十页,共二十八页,2022年,8月28日 典型相关系数的显著性检验第二十一页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十二页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十三页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十四页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十五页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十六页,共二十八页,2022年,8月28日 典型载荷分析第二十七页,共二十八页,2022年,8月28日 第二十八页,共二十八页,2022年,8月28日
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