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大数据与财务管理专业群组群逻辑 一、专业群与产业（链）的对应性 1、对接现代服务业财经大数据应用的三个重要领域的业务活动 现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用，包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。 大数据与财务管理专业群对接现代服务业的财经大数据应用领域中的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个重要领域的业务活动，重点培养面向现代财经服务高端领域的高素质技术技能紧缺复合型人才，以满足现代服务业专业化、数字化、融合化的发展需求，实现业务与财务的双向融合。 图1.大数据与财务管理专业群行业——产业——工作任务——岗位群——专业群对应关系 2、服务广东省“双核一廊两区”数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设的需求 大数据与财务管理专业群服务广东省“双核一廊两区”数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设，加强数字化知识与技能、数字技术创新培养，推进“大数据+专业”融合应用，培养适应广东特色的大数据产业体系、全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区的“大数据+财务管理”、“大数据+会计”、“大数据+市场营销”、“大数据+商务英语”、“大数据+行政管理”高素质技术技能紧缺复合型人才。大数据与财务管理专业群行业——产业——工作任务——岗位群——专业群对应关系如图1所示 二、专业群人才培养定位 服务国家数字经济转型和产业升级的人才需求，服务广东省“双核一廊两区”数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区，对接现代服务业，以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、行政管理、市场营销、商务英语为骨干组建大数据与财务管理专业群，为现代服务业运营专业化、数字化升级提供人才及大数据技术技能创新融合应用提供支撑，培养适应数字经济的具有大数据思维、通英语、懂经营、善管理、会财务的复合型经营管理人才。 三、群内专业的逻辑性 大数据与财务管理专业群以财务管理二类品牌专业为核心专业，按照专业基础相通、职业岗位相关、技术领域相近、教学资源共享的原则构建专业群。 该专业群由大数据与财务管理、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语5个专业组成。 1、适应现代财经服务高端领域 大数据与专业深度融合应用、数字经济精细化管理需求，以财经大数据应用业务链、关键经营管理岗位群组建专业群，群内专业协同发展现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用，包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。 不同的工作任务要求具备数字经济知识、技能、大数据分析应用技能的财务管理、会计、市场营销、行政管理、商务英语从业人员协同完成。从业人员必须通英语、懂产品、善营销、会财务，具备良好的跨文化交际能力和创新创业能力，是典型的复合型人才，单一专业难以完成，必须突破专业门类，适应数字经济精细化管理需求，以财经大数据应用业务链组建相应专业群组。 据此，基于财经大数据应用领域的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个节点的核心经营管理岗位群需求组建了以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语为骨干的专业群，面向“财务大数据分析与财务决策岗”、“大数据会计与资金管理岗”、“大数据商贸分析与跨境电商岗（外销）”、“商务大数据分析与市场运营岗（内销）”、“大数据人力资源分析与行政管理岗”等关键岗位群，以业务链贯穿各学科并与现实岗位之间相互联系形成有机体系，群内专业相互协同，其中大数据与财务管理专业为财务大数据决策应用提供支持、大数据与会计专业为智能财务核算与数据分析提供支持、市场营销专业为商务大数据分析与大数据营销推提供支持、商务英语专业为语言沟通和大数据商贸分析、跨境电商推广提供支持、行政管理专业为大数据人力资源分析与行政管理提供支持，从而保证财经大数据的深度融合应用，为数字经济精细化管理提供支撑。 图2.群内专业的组群逻辑性 2、基础相通、职位相关、能力相近、资源共享，群内专业优势互补 专业群适应财经大数据与专业深度融合应用的需求，助力现代服务业专业化、数字化发展，促进一带一路跨文化交流向深向实发展。按照专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享高的原则组建群内专业。专业群突出的特点是：“财经大数据+专业”融合应用。 专业基础相通：群内专业主要是商科专业，共享会计基础、经济管理基础、经济法基础、大数据应用基础、英语基础等基础知识。 技术领域相近：群内专业技术领域相近，主要包括财经大数据应用、办公软件应用、经济管理技术、数字经济技术等技术领域。 职位岗位相关：就业岗位面向财务大数据分析、数字会计、智能财务、数字营销、商务大数据分析、政务大数据分析、跨境电商、大数据人才测评等岗位。 基本能力相近：群内各专业就业目标岗位相关