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读书之法,在循序而渐进,熟读而精思 局部数据：只提供本站点的局部应用所需要的数据。 全局数据：虽然物理上存储在个站点上，但是参与全局应用。 局部用户：一个用户或一个应用如果只访问他注册的那个站点上的数据称为 本地或局部用户或本地应用； 全局用户：如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据， 称为全局用户或 全局应用。 全局外模式：是全局应用的用户视图， 也称全局视图。 从一个由各局部数据 库组成的逻辑集合中抽取，即全局外模式是全局概念式的子集。 全局概念模式：描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性， 是分 布式数据库的全局概念视图。 分片模式： 描述全局数据的逻辑划分。 每个全局关系可以通过选择和投影的 关系操作被逻辑划分为若干片段。 分片模式描述数据分片或定义片段， 以及 全局关系与片段之间的映像。这种映像是一对多的。 分配模式：根据选定的数据分布策略， 定义各片段的物理存放站点， 即定义 片段映像的类型， 确定分布式数据库是冗余的还是非冗余的， 以及冗余的程 度。 如果一个片段分配在多个站点上， 则片段的映像是一对多的， 分布式数 据库是冗余的，否则是不冗余的。 局部概念模式：是全局概念模式的子集。 全局概念模式经逻辑划分成一个或 多个逻辑片段， 每个逻辑片段被分配在一个或多个站点上， 称为该逻辑片段 在某个站点上的物理映像或称物理片段。 局部内模式： 是分布式数据库中关 于物理数据库的描述，描述的内容不仅包含局部本站点的数据的存储描述， 还包括全局数据在本站点的存储描述。 2. 什么是分布式数据库系统？主要特点？ 物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理 和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的 数据库系统。分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机 结合。 (1)物理分布性 (2)逻辑整体性 (3)站点自治性 (4)数据分布透明性(5)集中与自治相结合的控制机制 (6)存在适当的数据冗余度(7)事务管理的分布性 1987 年提出12 条规则：(1)本地自治性(2)不依赖于中心站点(3)可 连续操作性 (4) 位置独立性 (5) 数据分片独立性 (6) 数据复制独立性 (7) 分布式查询处理(8)分布式事务管理(9)硬件独立性(10)操作系统独立 性(11)网络独立性(12)数据库管理系统独立性 区别分布式数据库系统与只提供远程数据访问功能的网络数据库系统： 分布式数据库系统中的数据是物理分布在用计算机网络连接起来的各个站 点上；每一个站点可以使一个集中式数据库系统，而且都有自治处理的能力， 完成本站点的局部应用； 而每一个站点上的数据并不是互不相关的， 它们构 成一个逻辑整体， 统一在分布式数据库管理系统的管理下， 共同参与并完成 全局应用， 而且，分布式数据库系统中的这种“分布”对用户来说是透明的， 也就是说，本地与远程结合的“接缝”是被隐蔽的，用户应该完全感觉不到 远程与本地结合的接缝的存在， 即“一个分布式系统应该看起来完全像一个 非分布式系统”。这是分布式数据库系统的定义， 也是区分一个系统是否为 真正意义上的分布式数据库系统的主要依据。 在分布式数据库系统中，为什么要对数据进行分片？什么是关系的片段？ 主要类型？ 原因：减少网络上的通信，提高系统的相应效率 数据分片是指数据存放单位不是全部关系， 而是关系的一个片段。 也就是关 系的一部分。包括： (1)水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组 划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。 (2)垂直分片： 把一个全局关系的属性集分成若干子集， 并在这些子集上做投影运算， 每个 投影为垂直分片。(3)混合型分片：将水平分片与垂直分片方式综合使用 则为混合型分片。 5.为什么说分布式数据库系统中，数据独立性这一目标比集中式数据库系 统更为重要，也更为复杂？ 分布式数据库系统中，数据独立性这一目标比集中式数据库系统更为重要， 也更为复杂。 数据独立性是数据库技术追求的主要目标之一。除了数据的逻 辑独立性与数据的物理独立性之外， 还有数据的分布独立性， 也称为分布透 明性。 所谓数据分布独立性： 指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式 数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、 逻辑片段的站点位置分配情况， 以及各站点上数据库的数据模型等。 也就是 说， 全局数据的逻辑分片、 片段的物理位置分配、 各站点数据库的数据模型 等情况对用户和用户程序透明。 分布式数据库系统的优点： (1)良好的可靠性和可用性(2) 提高系统效率， 降低通信费用(3)较大的灵活性和可伸缩性(4)经济性和保护投资(5)适应组 织的分布式管理和控制(6)数据分布具有透明性和站