当前人工智能技术在侦查上的应用困境及突破进路（文化科学论文资料）.docVIP

当前人工智能技术在侦查上的应用困境及突破进路（文化科学论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“IT计算机”中“人工智能”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文5682字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：当前人工智能技术在侦查上的应用困境及突破进路 2 1人工智能侦查的内涵 2 2当前人工智能侦查的应用困境 3 3人工智能侦查应用困境的突破进路 3 3.1犯罪防控与人工智能的深度融合 3 3.2建立规范人工智能侦查的相关制度 4 3.3建立基于大数据的人工智能技术应用平台 4 文2：人工智能技术在海运安全上的应用探讨 5 1.前言 5 2.海运安全环境因素分析 6 2.1传播航行环境 6 2.2船上环境 7 3.人工智能的发展 7 3.1人工智能的概念 7 3.2人工智能的发展 8 4.人工智能技术在海运安全中的应用 8 4.1无人驾驶船舶的应用 8 4.2人工智能的港口应用 9 4.3海运危险物品检测应用 9 5.结语 9 参考文摘引言： 9 原创性声明（模板） 10 正文 当前人工智能技术在侦查上的应用困境及突破进路（文化科学论文资料） 文1：当前人工智能技术在侦查上的应用困境及突破进路 引言 随着人工智能技术在理论层面的深入发展，下沉的应用型人工智能技术在现实社会中也逐渐的“落地生根”，并逐步运用于侦查上。人工智能侦查推动传统侦查方式的事后、被动、单线侦查向事前、主动、复线侦查转型，不仅从警力配置角度降低了侦查的人力成本，也提升了侦破的效率，从人脸识别、图像处理到计算机深度学习，人工智能应用于公安侦查领域的实例已日渐增多。 1人工智能侦查的内涵 人工智能侦查是以计算机人工智能尖端技术为依托，利用该技术的全新分析路径部分代替或辅助人类进行侦查分析研判。随着弱人工智能逐渐向强人工智能、甚至超人工智能跨越，将人工智能技术用于侦查活动是必然趋势。应用人工智能技术的侦查活动具备拟人化、周密化计算机工作的张力与强度，使侦查活动在紧凑程度上得到结构性提升，全面、合理地将侦查活动推向人工智能方向成为侦查学研究的新热点。人工智能侦查是对新近的视频监控等静态信息化侦查与传统的人工动态侦查的一次综合与提升，是社会犯罪风险控制、预测性侦查、精确侦查三者的合成，最终引导侦查活动走向智慧侦查的侦查手段。人工智能侦查的优势在于能针对搜集到的优质数据资源，利用大计算能力以及机器深度学习技术处理及“信息流”，并通过数据碰撞、数据挖掘、数据画像等数据处理方法归纳、演绎、预测出犯罪活动发展的趋势及相关可能性，为侦查机关的侦查活动提供精确的、数据化的支撑依据，利用数据依据辅佐侦查方向，减少了因为人脑经验主义分析和情感成分误导而产生的失误。人工智能侦查拓宽了侦查的活动范围，整合了包括视频监控、图像处理、人脸识别、虹膜识别、语音识别等诸多高效平台及技术，实现对犯罪的全面精准定位和有效打击。 2当前人工智能侦查的应用困境 （1）人工智能整合效果明显欠佳。在公安信息集成建设对于公安工作现代化的助推作用日益凸显时，以信息智能处理功能为核心的人工智能在侦查工作中的应用却呈现出零散分布的现状。人工智能设备与系统在侦查领域内的应用呈现出较为明显的不均衡、不对称式分布特点，信息的高度集成与智能设备的相对分散在侦查中呈现出较为明显的反差。（2）人工智能指引性功能发挥不足。仅从当前的侦查视域而言，人工智能设备与系统并未展示出对侦查工作的积极指引作用，人工智能侦查设备与系统在侦查领域所呈现的零散性分布也注定了其只是作为侦查主体自行决策之下的选择适用型手段，被定位为完全被动的辅助地位。实然，人工智能侦查设备与系统并非侦查工作开展的必经环节，其在侦查工作中的作用发挥程度及应用可能性仍是处于人脑智能的选择之下，因而其在侦查领域扮演的角色展现出典型的工具特质，目的在于解决侦查工作中的环节性问题。 3人工智能侦查应用困境的突破进路 3.1犯罪防控与人工智能的深度融合 深度融合既包括在犯罪防控中借助人工智能系统实现研究的高效性和科学性，也包括在人工智能的应用有可能引发或涉及犯罪行为时，犯罪研究者加入研发团队就专业问题与技术人员进行研判并共同进行决策。关于前者，犯罪研究人员在应用人工智能系统进行犯罪分析时，应当了解智能系统的数据来源范围、算法的基本原理以及对智能决策的自我判断。一旦智能系统决策有所偏差，应当相应地对智能决策系统提出改进和完善的建议。在社会治理层面犯罪研究者主要介入和治安管理有关的领域，在犯罪追诉和犯罪分析层面需