强制正态分布法考核工具正确应用强制分布法.docVIP

强制正态分布法考核工具正确应用强制分布法.doc

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和谐、诚信、创新、超越 和谐、诚信、创新、超越 团结、开拓、务实、求精。 团结、开拓、务实、求精。 和谐、诚信、创新、超越 团结、开拓、务实、求精。 正确应用强制分布法 当越来越多的企业热衷于学习通用电气公司(GE)的胜 利经验,引入了强制分布考核法,却发现不 但没有发生期 待的功效,反而给企业管理带来了更多的问题。难道强制分布考核法不 适 合运用于企业?答案当然是否定的,应用强制分布考核法的效果好坏与否关键在于是否能够正确使 用它。 不 少人认为强制分布考核法的使 用会在企业里带来恶性竞争,从而破坏团队精神,这给众多重视和谐团队的企业对使 用强制分布法发生了怀疑。笔者认为这与企业是否正确应用此法有关:如果失误地使 用强制分布法,确实会破坏团队精神;如果正确地应用它,强制分布法不 但不 会破坏团队精神,反而会促进团队协作。 下面,我们通过把 失误做法与正确做法进行对比 来介绍强制分布法的应用。 一、失误做法 假设某 公司的考核与薪酬制度 里有类似下面的两 个规定: 1、考核后 将部门员工分成A、B、C、D四类(即优秀、良好、中等和差四类),四类的分布比 例是固定的。例如:不 论部门业绩如何 ,部门内 能够被评为A类的员工总是20%、B类总是为30%、C类总是30%、D类总是20%。 2、员工的绩效工资与个体绩效工资系 数直接挂钩,即:员工绩效工资=标准绩效工资*个体绩效工资系 数。 其中,标准绩效工资是指员工恰好完成工作目的时对应的绩效工资;个体绩效工资系 数是指员工因其工作目的完成情况的不 同,他获得的绩效工资应或高于或低于或等于其标准绩效工资,个体绩效工资系 数及时用于调节这种 关系 的一个数值,例如:A类对应的标准绩效工资系 数为1.4、B类为1.2、C类为1.0、D类为0.8。 在这种 制度 设计 中,你发扬团队精神帮助人,被帮助的人将取得比 没有你帮助时更好的成就,而由于能成为A类或B类员工的比 例是固定的,这将直接威胁到你能否被评为A类或B类员工。当然,你发扬团队精神可能会使 部门取得更好的业绩,但由于员工的绩效工资是与个体绩效工资系 数直接挂钩的,并不 依据部门业绩的好坏而变动,你并不 会从中受益。在这样一种 环境下,发扬团队精神只会让当事人落入尴尬的境地,强制分布法自然会破坏团队精神。 二、正确做法 如果企业采用正确做法,强制分布法则不 会破坏团队精神。为此笔者假设某 公司的考核与薪酬制度 里有类似下面的三个形式,并对此逐步分析和比 较,论证企业通过巧妙的制度 安置,强制分别法能有效地促进团队协作。 假设形式一:考核后 将部门员工分成A、B、C、D四类,四类的比 例与部门整 体绩效密切关联。 实现这种 “密切关联”有以下两 种 方法,比 例固定法和非比 例固定法。 1、比 例固定法:指在部门绩效肯定的情况下,员工分成A、B、C、D的比 例是固定的。例如表1: 等级分类 部门绩效 A B C D 优异 40% 60% 无 无 良好 24.5% 40% 35.5% 无 中等 10% 20% 40% 30% 差 无 10% 50% 40% 从表1中,我们能够看到比 例固定法有易操作的优点,即在部门绩效肯定的前提下,更加固定比 分布员工等级。但其缺 点也显著,就是机动性不 足,有些实际情况考虑不 进去,例如:部门内 有个别人的体现很差,但由于其余人体现都很好,部门整 体绩效也可能会为优异。在比 例固定法中,如果部门绩效为优异,部门内 员工都会被评为优和良,没有考虑到类似这样的特色情况。 2、比 例非固定法:指在部门绩效肯定的情况下,员工分成A、B、C、D的比 例是非固定的。例如表2: 等级分类 部门绩效 A B C D 优异 不 大于40% 无限制 无限制 无限制 良好 不 大于30% 无限制 大于30%(建议大于优的比 例) 无限制 中等 不 大于20% 无限制 40%以上(建议大于优+良的比 例) 20%以上 差 无 20%以下 无限制 30%以上 从表2中,我们能够看到员工绩效分布比 例不 固定。这种 方法的优点就是有较强的机动性,能够弥补比 例固定法的缺 点,能够将一些实际情况考虑进去,从而对员工绩效进行有效的区分。 在这种 制度 安置下,你发扬团队精神帮助他人,可能会使 部门确定更好的业绩,从而增加了能成为A类或B类员工的强制分布比 例,所以帮助他人不 会威胁到你被评为A类或B类员工。但如果绩效工资的发放还是像 失误做法中第2点规定的一样,即员工的绩效工资与个体绩效工资系 数直接挂钩,你的团队精神并不 能增加你的收益。因此我们还需要下面的制度 设计 配合。 假设形式二:员工的绩效工资与部门可分配的绩效工资总额和个体绩效工资系 数密切联系 。 你发扬团队精神版纳各种 他人,一方面可能会上部门确定更好

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