空气质量情况分析案例[1].pptxVIP

5．2 空气质量情况分析案例 1. 背景及问题 空气质量指数（AQI）作为衡量空气质量好坏的标准，反映了空气污染的程度。 AQI 等级 类别 对健康影响情况 0～50 一级 优 空气质量令人满意，基本无空气污染 51～100 二级 良 空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响 101～150 三级 轻度污染 易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状 151～200 四级 中度污染 进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响 201～300 五级 重度污染 心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状 ＞300 六级 严重污染 健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病 1. 背景及问题 根据样本城市的每日空气质量日报及天气数据，分析讨论以下问题： （1）找出哪个城市的空气质量相对更好。达标天数和污染天数所占比重各是多少。 （2）各个城市的空气质量变化趋势，通过观察空气质量等级看空气污染情况是否得到改善。 （3）在不同的空气污染等级下，各个城市的主要污染物的组成成分。 （4）结合天气状况，看看下雨和气温对空气质量有什么影响。 2. 数据准备 数据获取 采集的原始数据用Access数据库保存 表 字段 空气质量日报 编号、城市、日期、AQI、首要污染物、当天AQI排名、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 天气情况 城市、日期、天气状况、最高气温、最低气温、风力风向 2. 数据准备 数据预处理 数据分析处理之前，通常要做关于数据质量、数据相关度等方面的检查。 （1）缺失值 （2）重复值 （3）数据转换及整合 3. 数据分析及可视化 分析工具 高效易用的分析软件Tableau 自定义调色板 编辑Tableau配置文件，自定义调色板配色，分别对应空气质量的6个等级。 AQI类别 优 良 轻度污染 中度污染 重度污染 严重污染 颜色 绿 黄 橙 红 暗红 褐红 3. 数据分析及可视化 数据分析准备 - 连接数据源 连接数据源，选择类型为Microsoft Access，导入表“空气质量分析”。 本案例需创建数据提取，提取所有数据行。 单击“数据提取”按钮，提取所有数据并保存 单击图标，更改“日期”类型 单击图标，重命名“PM2.5” 3. 数据分析及可视化 数据分析准备 - 计算字段 （1）空气质量等级 (2) 平均气温 “ROUND(([最高气温]+[最低气温])/2,0)” 3. 数据分析及可视化 空气质量变化趋势分析 （1）比较不同城市间的空气质量状况 3. 数据分析及可视化 空气质量变化趋势分析 （2）对比各个城市的空气质量等级状况及变化趋势 空气质量的优良率大幅增加，尤其是北京、上海和成都。 京津冀地区的重度污染也都有显著改善。 3. 数据分析及可视化 空气污染统计及污染物质分析 （1）空气质量类别占比分析 3. 数据分析及可视化 空气污染统计及污染物质分析 （2）首要污染物组成分析 京津冀的污染源中PM2.5比重最大，治理后有所改善。 广州的主要污染源是二氧化氮和臭氧。 3. 数据分析及可视化 空气污染统计及污染物质分析 （3）空气污染率统计分析 对比“重度污染”以上各个城市的数据，可以看到污染相对严重的城市四年来的改善力度明显可见 3. 数据分析及可视化 天气情况对空气质量的影响 （1）污染物质浓度和气温 高温天气下应特别注意高浓度臭氧污染问题 3. 数据分析及可视化 天气情况对空气质量的影响 （2）污染物质浓度和下雨 通过总浓度分布情况，可以看到下雨天PM2.5、NO2与SO2的浓度都有所降低 3. 数据分析及可视化 天气情况对空气质量的影响 （3）AQI·气温·晴雨 下雨天多发生在气温较高区段，在低温区段重度污染以上发生的频率更高一些，而下雨天的空气质量指数多集中在平均值下方，优良居多。 4. 分析图表整合与互动 空气污染情况分析仪表板 整合工作表“空气污染率统计”、“空气质量饼图”和“首要污染物”到仪表板，可添加筛选器、突出显示等操作，实现互动。