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中国人工智能在零售领域应用行业报告技术创新,变革未来概要1. 智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言 处理、机器学习、知识图谱等。现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。随着人工智能技术持续进步,其将可在零售领域实现大 规模的应用。中国人工智能在零售领域的应 用前景如何?2.零售行业增速乏力,急需AI等新技术助力转型2015-2020年期间,中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降,2020年其增速分别为-3.9%、10.9%,零售行业增速乏力。同时零售行业是典型 的劳动力密集型行业,在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源,但中国劳动力市场逐年紧缩,零售行业面临用工短缺问题, 当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。因此,零售企业需利用AI等新 技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造,在提升人员效 率、节省人力成本的同时,以获取新的业务增长点。?人工智能(AI)在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智 能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用,其通过为零售行 业的参与主体、不同业务环节赋能,进而实现对零售行业的整体升 级和改造。人工智能技术应用于零售领域,促使“人-货-场”的结构 发生变化,其信息流转速度加快,数字化程度持续提高。在政策利 好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下,中 国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大,预计于2025 年达到67.7亿元。3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多,参与者入局基础差异性显著, 主要包括云服务企业(阿里云、腾讯云等)、AI技术企业(第四范式、商汤 科技等)以及传统零售企业(苏宁等),其中,阿里云、腾讯云等在零售业 进行布局的云服务企业在行业中更占优势。?2021 4目录 CONTENTS名词解释----------------------------------------08中国人工智能在零售领域应用行业概况----------------------------------------09定义----------------------------------------10产业链----------------------------------------11中国人工智能在零售领域的应用场景----------------------------------------12智能客服----------------------------------------13精准营销----------------------------------------14无人零售----------------------------------------15智能化运营----------------------------------------16中国人工智能在零售领域应用行业市场规模----------------------------------------17中国人工智能在零售领域应用行业驱动因素----------------------------------------19零售行业增速乏力,急需AI技术助力转型----------------------------------------20中国人工智能在零售领域应用行业发展趋势----------------------------------------21AI技术中台的搭建----------------------------------------22中国人工智能在零售领域应用行业竞争格局----------------------------------------23方法论----------------------------------------26法律声明----------------------------------------27名词解释AI:Artificial Intelligence,人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。计算机视觉:使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自然语言处理:计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理 论和方法的技术。机器学习:一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学
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