智慧交通电子警察系统平台解决方案.docxVIP

智慧交通电子警察系统平台解决方案.docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2020 年 2020 年 3 月 智慧交通电子警察系统平台解决方案 智慧交通电子警察系统平台解决方案 智慧交通电子警察系统平台解决方案 智慧交通电子警察系统平 台 解决方案 目录 第 一 章 背景及需求 6 应用背景 6 业务现状 7 总体目标 7 第 二 章 系统总体思路 9 设计思想 9 设计原则 10 设计依据 12 技术路线 13 智慧前端技术设计路线 13 智慧链路技术设计路线 16 智慧存储技术设计路线 17 智慧平台技术设计路线 18 第 三 章 系统总体设计 20 系统组成 20 前端子系统 20 网络传输子系统 21 后端管理子系统 21 中心存储子系统 21 后端云结构化分析服务器 22 典型结构 22 总体构架 22 前端分析模式 23 后端分析模式 24 信息流向 25 前端分析模式 25 后端分析模式 27 应用环境 29 用户体验 30 道路全断面高清视频监视 30 全实时高清录像 31 机动车抓拍记录 32 机动车特征属性自动提取 34 机非人检测 35 机非人分类检索 37 基于特征属性的快速检索 38 套牌车辆实时分析及布控 39 基于特征属性的车辆智能研判 40 视频检索协助破案示例 43 系统功能 45 道路全断面视频监视 45 全天候高清视频录像 45 机动车通行记录抓拍 45 非机动车通行记录抓拍 46 行人通行记录抓拍 46 机动车车牌识别 46 机动车车身颜色识别 47 机动车车型判别功能 48 机动车车标识别 48 机非人图片分类检索 48 交通参数采集统计 48 视频标签自动叠加 48 录像视频及图片快速检索 49 套牌车辆实时分析及布控 49 图像防篡改功能 49 网络远程维护功能 49 系统运行闭环运维保障体系 50 系统性能 50 第 四 章 前端分析模式前端子系统设计 54 前端子系统结构 54 前端子系统工程布局 55 前端设备安装效果 57 第 五 章 网络传输子系统设计 58 前端点位接入网 58 监控中心汇聚网络 58 监控中心核心网络 59 第 六 章 后端结构化分析子系统设计 60 系统概述 60 系统架构与组成 60 系统功能 62 实时流与历史流分析 62 车辆基础信息识别 63 车辆品牌与子品牌识别 64 安全带检测识别 65 遮阳板检测识别 65 危险品车辆检测 65 打电话检测识别 65 黄标车检测识别 65 系统详细设计 66 对前端视频资源的要求 66 硬件资源配置与性能 66 第 七 章 存储子系统设计 70 存储设计综述 70 存储方案选择 71 设备 SD 卡存储 72 常规 NVR 72 高密度 NVR 73 直存 CVR 73 云存储系统 74 存储容量估算 75 数据存储 76 图片存储 78 视频存储 78 第 八 章 中心管理平台设计 80 平台概述 80 平台整体架构 80 平台功能模块 83 平台业务支撑 86 平台运行环境 87 硬件环境 87 软件环境 89 网络环境 89 配置原则 89 平台功能设计 90 视频监控 90 交通监控 96 运维管理 109 流媒体管理 112 存储管理 113 报警管理 116 电视墙管理 117 跨网域访问 119 车辆布控 120 电子地图 123 实时套牌检测 132 智能研判 135 第 九 章 统 优势 148 应用优势 148 技术优势 148 采用 “ AI深+ 度学习 ”架构 148 交通管理业务能力提升 150 星光级监控 153 高清摄像机的一体化设计 153 适用室外道路监控的专属硬件结构设计 154 高清摄像机集成算法的自主知识产权 154 后端分析模式采用超高集成度硬件设备 154 工程优势 155 第 一 章 背景及需求 应用背景 近年来, 随着我国综合实力和国民收入水平的提高, 机动车每年以 10% ~ 20% 的速度迅猛增长,道路建设步伐加快,全国城市化水平也在不断提高, 交通管理现状和交通供需关系的矛盾 进一步加剧, 与交通相关的刑事和治安案件数量也逐年上升, 特别是像肇事或作案后驾车沿公路逃逸、 盗抢机动车辆、 车辆违章行驶等案件。 在此情况下, 如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、抑制交通事故、打击涉车案件、震慑犯罪分子,成 为了当前公安交通部门亟待解决的问题。 为有效应对影响社会安全稳定的突出问题, 创新立体化社会治安防控体系, 依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动, 全面推进平安中国建设, 国家和各地方政府将社会治安防控体系的建设 作为工作的重心, 城市道路监控系统的建设在全国范围内如火如 荼的展开,取得了可喜的成绩,各地道路监控网格已初步显现, 城市治安状况明显改善。 城市道路监控系统作为城市治安防控体系的基本骨架, 在治安防

文档评论(0)

小石头 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档