大数据可视化实战全套教学课件.pptx

;;;;;;;;全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年… 每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… 每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB… Google 上每天需要处理24PB 的数据…; 以下十个事实会让你相信，每个人都必须注意大数据: 1. 全球数据的90%产生于过去2年内。 2. 以今天的数据生产速度，我们可以在2天内生产出2003年以前的所有数据。 3. 行业内获取并且存储的数据量每1.2年就会翻一番。 4. 到2020年，全球数据量将由现在的3.2 ZBytes变为40 ZBytes 5. 仅Google一家有哪些信誉好的足球投注网站引擎，每秒就处理4万次有哪些信誉好的足球投注网站查询，一天之内更是超过35亿次。;6. 我们每分钟在Facebook上贡献180万次赞，上传20万张照片，我们每分钟还发送2.04亿封邮件。 7. 每分钟大约有100小时的视频被传上视频网站。要花费15年才能看完一天之内被传到YouTube上的全部视频。 8. ATT被认为是能够用单一数据库存储最多数据量的数据中心。 9. 在美国，这将会带来总计600万个新增工作岗位。 10. 全球每分钟会新增570个网站。 ;;;;;;;大体量（Volume);多样性（Variety);快速化(Velocity);价值密度低（Value）;;;;有人认为大数据是大麻烦，有人认为大数据是大挑战，有人认为大数据是大机遇。还有大知识、大科技、大利润、大发展…;大数据的价值所在;;; 科学可视化是数据可视化中的一个应用领域，主要关注空间数据与三维现象的可视化，包含气象学、生物学、物理学、农学等，重点在于对客观事物的体、面及光源等的逼真渲染，科学可视化是计算机图形学的一个子集，是计算机科学的一个分支。 ; 信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。; 可视化分析是科学可视化与信息可视化领域发展的产物，侧重于借助交互式的用户界面而进行对数据的分析与推??。 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;需要避开的陷阱;;;;;;;;;;;;;4. 优秀的数据可视化作品欣赏;4. 优秀的数据可视化作品欣赏;4. 优秀的数据可视化作品欣赏;4. 优秀的数据可视化作品欣赏;4. 优秀的数据可视化作品欣赏;;;如何追求可视化的美;美观; 少量使用颜色;新颖;充实;高效;杂乱;达到这四点之后;;场景：;;;;;场景：;;/newview/movie/free?pid=JG2EKFFPMmid=SG2EKFFQA;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;一、直观标注在网页上，看到想采集的内容，点击两次，就弹出一个标签，给标签起个名字。把所有要采集的内容逐个这样标注。不分先后顺序。;二、整理箱采集到的内容要存到一个表格里面，这个表格就叫整理箱，表示：“把网页上的内容整理好，存在一个箱子中”。这个整理箱显示在右边的一个浮动工作台上。;三、映射“映射”这个词经常出现，表示：“把网页上的内容与整理箱中的标签建立联系”。标注过程就是建立映射关系，有了这个关系，网络爬虫就知道从哪里采集数据并存储到哪里。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;