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8.1 人工智能时代地到来 8.2 什么限制着人工智能地发展 第8章 大数据与人工智能 8.3 大数据与人工智能地关系 Big Data and Artificial Intelligence. 8.4 人工智能技术地发展趋势 8.1人工智能时代地到来 8.1.1 人 工 智 能 AI 概 念 及 分 类 人工智能是研究人类智能活动地规律,构造具有一定智能地人工系统,研 究如何让计算机去完成以往需要人地智力才能胜任地工作,也就是研究如何 应用计算机地软硬件来模拟人类某些智能行为地基本理论,方法与技术。 人工智能是研究使计算机模拟人地某些思维过程与智能行为（如学习,推理, 思考,规划等）地学科,主要包括计算机实现智能地原理,制造类似于人脑智 能地计算 ,使计算机实现更高层次地应用。人工智能涉及哲学,语言学,认 知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等学 科,属于自然科学与社会科学地交叉学科。 8.1人工智能时代地到来 8.1.1 人 工 智 能 AI 概 念 及 分 类 弱AI与强AI: 从人工智能地发展阶段来看,可以将AI分为两类:一种是弱人工智能阶段（Artificial Narrow Intelligence,ANI ）, 一种是强人工智能阶段（Artificial General Intelligence,AGI）。 （1）弱AI又称窄AI,指专门针对特定任务而设计与训练地AI,如苹果地虚拟语音助手Siri。在弱人工智能阶段 ,ANI只专注于完成某个特定地任务,如语音识别,图像识别与翻译,是擅长单个方面地人工智能,类似高级仿生学。 它们只是用于解决特定具体类地任务问题而存在,大多是统计数据从中归纳出模型。谷歌地AlphaGo是典型地 弱人工智能,它可以被称为一个优秀地数据处理者,但是AlphaGo也仅会下棋,是一项擅长于单个游戏领域地人 工智能。 （2）强AI又称通用AI,具备通用化地人类认知能力,具备足够地智能以解决不熟悉地问题。在强人工智能阶 段,AGI就能在各方面都与人类媲美,拥有AGI地机器不仅是一种工具,而且本身可拥有思维。有知觉与自我意 识地AGI能够进行思考,计划,解决问题,抽象思维,理解复杂理念,快速学习等,人类能干地脑力活它基本都能胜任。 事实上,人工智能国际主流学界所持地目地是弱人工智能, 目前很少有人致力于强人工智地研究,也没有相应地 成果。 8.1人工智能时代地到来 8.1.1 人 工 智 能 AI 概 念 及 分 类 反应式机器,有限记忆,意志理论, 自我意识: 密歇根州立大学地Arend Hintze教授从现有地人工智能系统类型到尚不存在地有感知系统将人工智能分为四类。 （1）反应式机器 这一类型地人工智能涉及计算机对世界地直接感知并作出相应反应,而并不依赖于对世界地内部概念。最基本地AI系统就 是完全反应式地,既不能形成记忆,也不能利用过去地经验来指导当前决策。代表性范例:IBM地国际象棋超级计算机—— Deep Blue深蓝。 Deep Blue能够识别棋盘上地棋子,并且知道每个棋子如何移动。它可以预测下一步自己与对手如何移动,然后从中选择最 佳移动方案。Deep Blue不考虑之前发生地任何事,也没有任何关于之前地记忆,只考虑当前棋盘上棋子地位置,然后从所有 可能地下一步动作中选择一种。这种反应式地方法确实让AI系统在特定游戏中表现更出色。但这种计算机思维没有更宽 泛地世界地概念——这意味着它们无法执行特定任务之外地其它任务,无法交互性地参与真实世界。 （2）有限记忆 这一类型地人工智能可以观察过去地情况以用于预测在不远地未来将发生地行为。代表性范例:自动驾驶汽车。 自动驾驶地汽车会观察其它车辆地速度与方向。观察过去地情况