新技术在教学中的运用（大数据、人工智能、虚拟现实技术等在教学中的运用）.docx

3.3新技术在教学中的运用 一、背景 随着人类社会科学技术的飞速发展,我国在近年来颁布了《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》和《教育信息化2.0行动计划》的通知（教技〔2018〕6号），无非都在推动教育资源信息化和信息化支撑教育的服务体系。 2017年，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》， 2018年中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出沈雷.高职教育与高新技术产业发展互动发展个案研究——以无锡科技职业学院为例[J].才智,2018(34):8-9.，教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。未来的新技术如大数据、人工智能、 沈雷.高职教育与高新技术产业发展互动发展个案研究——以无锡科技职业学院为例[J].才智,2018(34):8-9. 推动汽车高职院校教育的进一步变革，给我们高职汽车教育的从业者带来了机遇和挑战周彬.高职新能源汽车技术教育信息化探究[J].汽车维护与修理,2019(24):38-39.，基于上述背景，我们在全国各地我们调研了全国中职汽车类专业运用新技术开展教学的水平，在对全国东北地区、华北地区、华南地区、华中地区、西北地区、西南地区等7大分块中高职院校发放关于汽车类专业主要教学改革与创新评价问卷调查问卷，共回收68份， 周彬.高职新能源汽车技术教育信息化探究[J].汽车维护与修理,2019(24):38-39. 图1汽车类专业主要教学改革与创新手段组成 资料来源：调查问卷；作者自绘。 由此可见，信息化教学平台和手机APP是比较流行的新技术，而VR（虚拟显示技术）在全国的高职院校中的应用比较最高，达到了42.65%，但是目前普遍的信息化和新技术运用未得到普及，很多地方的大数据运用、人工智能并没有实质性的在教学中开展，推动新技术在汽车职业教学中的大范围应用是未来的方向与内容。 二、主要内容 （一）大数据在汽车职业教育的应用 大数据技术本质上讲是从海量的数据信息中挖掘有价值的内容，其属于交叉类型的学科体系，我国的技术发展中，大数据挖掘技术已经成为了数据库系统的开发与研究的分支内容。汽车职业教育过程可以运用相关的大数据挖掘技术，可以针对汽车教学数据库系统数据进行正确的分析，完成汽车教学数据的清理操作、集成操作、选择操作、评估操作等等，形成各个步骤的迭代反应，挖掘出具有一定应用价值的数据信息。 目前大数据在汽车高职院校的应用方面主要在于对学生的评估与特性研究，主要内容包括分析对学生对学习的感兴趣程度，加强基础知识的了解和分析，推动学生在自主学习和运用主观能动性解决学习问题。构建学生对于课程基本信息、课程信息、专业知识掌握能力，进行前期的职业规划等，形成较好的汽车职业教育模式张仁美. 张仁美.大数据挖掘技术在高职教育教学过程中的应用研究[J].计算机产品与流通,2020(01):242. （二）人工智能在汽车职业教育的应用 人工智能时代的很多制造业在生产方式将有转变，今后更多的操作岗位会逐步被人工智能所替代，作为职业教育的汽车专业，更应该了解人工智能，努力成为创新型和复合型的人才查艳芳.“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究 查艳芳.“人工智能+教育”对高职学生的个性化学习研究[J/OL].科技创新导报:1-2[2020-03-19]./10.16660/ki.1674-098X.2019.33.202. 刘春艳.人工智能背景下高职院校特色专业发展的融合路径[J].中国职业技术教育,2019(34):59-65. 1、课堂监督方面要应用：目前许多职业院校运用脸识别技术监督学生的到位情况，分析学生上课过程的专注度，统计有效听课时间，以备后期作为教师的教学效果参考。 2、针对汽车高职教学的全过程开展的职业规划与预测，有部分国内的高校已经将人工智能运用于检测学生的学习成绩、学习过程、兴趣爱好，进行长期的跟踪记录通过对比匹配学生性格和职业规划，更好的帮学生进行职业规划和就业辅导。 3、设备智能化管理应用方面：实现学校教学设备的一体化管理，实现通讯和自主维护运行，比如可以在下一节实验课程前，提前帮助授课教师开机，预热设备。 （三）虚拟现实技术在汽车职业教育的应用 VR技术是通过智能设备及传感器等，模拟产生一种可交互的虚拟三维世界环境的新技术，使用者在听觉、视觉、触觉等直观作用下、逼真的感受，如同身临其境。该技术融合了计算机人工智能、计算机图形图像、传感等技术，是一门高度交叉的技术，目前运用于汽车职业教已包括了桌面VR系统、沉浸式VR系统和分布式VR系统，其应用的主要内容包括： 1、目前汽车职业教育往往需要很多教学条件，但是经常存在着设备落后、设备数目不够、场地不足、经费不够等因素，汽车职业院校运用虚拟现实技术模拟的生产创造实践环境，突破时间空间限制，提升教