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以刚才的为例来分析混叠问题。 采样的结果如何读取呢?用滤波器→失真! * 实际上,之前还应先使得被采样的模拟信号成为有限带宽的信号(通过模拟低通滤波器滤去高频成分,使其成为带限信号) * 示例 120hz大于两倍的频率50*2 * 计算机只能进行有限长序列的运算,所以必须从采样后信号的时间序列中截取有限长的一段来计算,其余部分视为0不予考虑。 * * 书本p33 * 该信号(时域中为长度为N的离散信号,频域中为连续函数)即可输入计算机,计算机还要按照一定算法(如离散傅里叶变换)进行离散化,见后续ppt。 * * * 过程检测技术 第七章 信号处理初步 * 过程检测技术 第七章 信号处理初步 * 过程检测技术 第七章 信号处理初步 过程检测技术 第六章 信号处理初步 调制 高频振荡信号 缓变低频信号(被测信号) 调制信号 载波信号 幅值调制 频率调制 相位调制 已调制信号 调制是指利用某种低频信号来控制或改变一高频信号的某个参数(幅值、频率或相位)的过程。 (1) 同步解调, (2) 包络检波, (3)相敏检波解调 (a)低通 (b)高通 (c)带通 (d)带阻 5.3 滤波器 滤波器是一种选频装置,可以使信号中特定频率成分通过,而极大地衰减其他频率成分。 滤波器类型(根据滤波器的选频作用分) 1) 低通滤波器 第六章 信号处理初步 6.1 数字信号处理的基本步骤 6.2 信号数字化 6.3 相关分析及其应用 6.4 功率谱分析及其应用 物理信号 x(t) 传感器 电信号 信号调理 电信号 A/D转换 数字信号 数字信号分析仪或计算机 显示 物理信号 y(t) 传感器 电信号 信号调理 电信号 A/D转换 数字信号 6.1 数字信号处理的基本步骤 6.2 信号数字化 6.2 信号数字化 3.0129623…. 幅值连续 模拟信号 离散时间信号 量化 +编码 数字信号 量化――把采样信号x(nTs)经过舍入变为只有有限个有效数字的数,这一过程称为量化. 幅值连续 1 3 6 7 3 1 5 0 7 7 离散时间信号 采样: 量化: 编码: 将模拟信号变为离散时间信号,在各离散时刻上得到连续信号的样值,xa(nTs)=x(n) 将离散时间连续幅值的信号x(n)变为离散时间离散幅值的数字信号xq(n)。 将每一个量化值xq(n)用b位二进制序列表示,便于数字处理。 对数字信号进行某种内插方式的处理以连接各个样值的端点,从而得到近似的模拟信号, D/A变换 D/A变换的零阶保持 采样 1. 时域采样 模拟信号 周期单位脉冲序列(采样函数) 采样后的信号 采样 采样频率为fs,则采样时间间隔为 δ函数的筛选特性 δ函数的筛选特性 问题1:信号混叠 采样频率 采样时间 按此采样频率,两个信号的离散信号相同 F F F 不生产混叠的条件: fs2fc fs=2fc 采样间隔 F fs≥2fc 采样前:模拟信号 采样后:离散信号 低通滤波器 模拟信号的频谱 离散信号的频谱 F 示例 模拟信号 周期单位脉冲序列(采样函数) 采样后的信号 2.时域截断 2.时域截断 x(t) x(t) · WR(t) 加窗 采样 x(t) · WR(t) · g(t) x(t) WR(t) g(t) WR(jf)为一个无限带宽信号,其幅值随f 逐渐衰减,这样频谱有主瓣和旁瓣。 主瓣 旁瓣 矩形窗函数 f 如果窗的宽度越大,即时间序列截取的越长,其频谱的旁瓣占的比例越小。 当窗口长度为无限大时,即截取所有的时间序列,则信号的频谱WR(jf) 变为δ(jf) ,即只有主瓣,而没有旁瓣。 旁瓣 旁瓣 f f 加窗前采样信号及其频谱 窗函数及其频谱 加窗后采样信号及其频谱 示例 3.频域采样 频域采样函数 时域函数 频域信号 频域采样后信号 频域采样后信号的频谱 作业:5-8 (4) δ(t)的筛选性 此讲内容较少,大约1学时即可。 * 本章要按照夏老师课件作修改。 * 信号数字化如何实现的呢?接下一个ppt * 采样是把连续时间信号变成离散时间序列的过程。这一过程相当于在连续时间信号上“摘取”许多离散时刻上的信号瞬时值。 * 在数学处理上,可看做以等时距的单位脉冲序列(采样信号)去乘连续时间信号,各采样点上的瞬时值就变成脉冲序列的强度。 * 信号混叠→如何避免或解决呢,接ppt 采样间隔如何选择呢??接后续p
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