《人工智能》课程教学大纲(本科).docx

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人工智能 一、课程基本情况 课程代码:1131239022 课程名称(中/英文):人工智能/Artificial Inligence 课程类别:专业选修课程 学分:2.0 总学时:32 理论学时:32 实验/实践学时:0 适用专业:机器人工程 适用对象:本科 先修课程:高等数学,线性代数,软件技术基础, 教学环境:多媒体教室 开课学院:机器人学院 二、课程简介 1.课程任务与目的 通过本课程学习,使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解,对技术及应用有一定掌握,启发学生对人工智能的兴趣,培养知识创新和技术。 课程内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取介绍有哪些信誉好的足球投注网站技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于学生。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本课程还深入浅出地介绍了有关智能有哪些信誉好的足球投注网站技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。? 该课程面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能应用能力。同时,对于计算机相关专业的学生,本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。 2.对接培养的岗位能力 通过本课程的学习,能够胜任初级的人工智能初级研究员,对机器视觉工程师,路径规划工程书,知识图谱工程师等人工智能相关岗位起支撑作用。 课程教学目标 按照本专业培养方案的毕业要求,参照培养方案中毕业要求与课程的支撑关系矩阵表,阐述本课程所承载的知识、能力和素质培养的具体要求,课程教学目标支撑毕业要求的达成,一般4条左右。 1.了解专业发展现状及趋势:课程中会根据讲授知识,不断对涉及到的人工智能研究现状进行介绍,提升的学术素养;并讨论未来的发展趋势,帮助学生确立机器视觉相关的研究方向。 2.掌握机器人学科基础知识和基础理论:人工智能是机器人的智能化的重要支撑技术,该技术涉及智能有哪些信誉好的足球投注网站技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践。 3.能根据工程问题的需要编制简单的程序,具有常用软件的应用能力:课程的部分理论会通过编程进行实现。 4.具有利用工程与信息技术、工具进行实验和仿真实验的能力,并能够对数据进行分析和解释:课程中利用程序语言以及软件工具包通过实例对人工智能的应用进行演示。 四、教学课时安排 (一)学时分配 主题或知识点 教学内容 总学时 学时 完成课程 教学目标 讲课 实验 实践 绪论 人工智能的起源和定义 人工智能的流派 人工智能的进展和发展趋势 2 2 6 概念表示 经典概念理论 ? 数理逻辑 集 合论 概念的现代表示理论 2 2 1 知识表示 知识与知识表示的概念 产生式表示法 框架表示法 状态空间表示法 2 2 1 知识图谱 知识图谱 本体知识表示 万维网知识表示 知识图谱的现状及发展 知识图谱的应用示例 2 2 1 有哪些信誉好的足球投注网站技术 图有哪些信誉好的足球投注网站策略 盲目有哪些信誉好的足球投注网站 启发式有哪些信誉好的足球投注网站 博弈有哪些信誉好的足球投注网站 2 2 1 2 群智能算法 群智能算法产生的背景 遗传算法 粒子群优化算法及其应用 蚁群算法? 2 2 1 机器学习 机器学习的发展 监督学习 无监督学习 弱监督学习 2 2 1 2 人工神经网络与学习 神经网络的发展历史 神经元与神经网络 BP 神经网络及其学习算法 卷积神经网络 生成演练网络 学习的应用 2 2 1 2 5 专家系统 专家系统概述 推理方法 一个简单的专家系统 非确定性推理 专家系统工具 专家系统的应用 专家系统的局限性 2 2 1 2 3 计算机视觉 计算机视觉概述 数字图像的类型及机内表示 常用计算机视觉模型和关键技术 应用实例:人脸识别技术 2 2 1 2 自然语言处理 自然语言处理概述 机器翻译 自然语言人机交互 智能问答 2 2 1 2 5 语音处理? 语音的基本概念? 语音识别 语音合成? 语音增强? 语音转换 情感语音? 2 2 1 2 5 规划 基本概念 经典规划 概率规划 典型应用 2 2 1 2 多智能体系统 智能体? 智能体的具体结构 多智能体协商 多智能体学习 2 2 1 智能机器人 概述 人工智能技术在机器人中的应用 智能机器人发展展望 集 合论 概念的现代表示理论 2 2 1 复习 2 2 合计 32 五、难点及教学设计 主题或知识点1 绪论 1.教学目标 了解人工智能的起源和定义 了解人工智能的流派 了解人工智能的进展和发展趋势 2.教学内

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