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* * * 小草从地下探出头来，那是春天的眉毛吧？ 早开的野花一朵两朵，那是春天的眼睛吧？ 树木吐出点点嫩芽，那是春天的音符吧？ 解冻的小溪叮叮咚咚，那是春天的琴声吧？ * In[36]: arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],[4, 5, 6, 7, 8], [7, 8, 9, 10, 11]]) print(创建的二维数组为：,arr) Out[36]: 创建的二维数组为： [[ 1 2 3 4 5] [ 4 5 6 7 8] [ 7 8 9 10 11]] In[37]: print(索引结果为：,arr[0,3:5]) #索引第0行中第3和4列的元素 Out[37]: 索引结果为： [4 5] 通过索引访问数组 2．多维数组的索引 In[38]: #索引第2和3行中第3～5列的元素 print(索引结果为：,arr[1:,2:]) Out[38]: 索引结果为： [[ 6 7 8] [ 9 10 11]] In[39]: print(索引结果为：,arr[:,2]) #索引第2列的元素 Out[39]: 索引结果为： [3 6 9] 通过索引访问数组 2．多维数组的索引 续表 通过索引访问数组 2．多维数组的索引（使用整数和布尔值索引访问数据） In[40]: #从两个序列的对应位置取出两个整数来组成下标：arr[0,1], arr[1,2], arr[2,3] print(索引结果为：,arr[[(0,1,2),(1,2,3)]]) Out[40]: 索引结果为： [ 2 6 10] In[41]: print(索引结果为：,arr[1:,(0,2,3)]) #索引第2、3行中第0、2、3列的元素 Out[41]: 索引结果为： [[ 4 6 7] [ 7 9 10]] In[42]: mask = np.array([1,0,1],dtype = np.bool) #mask是一个布尔数组，它索引第1、3行中第2列的元素 print(索引结果为：,arr[mask,2]) Out[42]: 索引结果为： [3 9] In[43]: arr = np.arange(12) #创建一维数组 print(创建的一维数组为：,arr) Out[43]: 创建的一维数组为： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] In[44]: print(新的一维数组为：,arr.reshape(3,4)) #设置数组的形状 Out[44]: 新的一维数组为： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] In[45]: print(数组维度为：,arr.reshape(3,4).ndim) #查看数组维度 Out[45]: 数组维度为： 2 变换数组的形态 改变数组形状 In[46]: arr = np.arange(12).reshape(3,4) print(创建的二维数组为：,arr) Out[46]: 创建的二维数组为： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] In[47]: print(数组展平后为：,arr.ravel()) Out[47]: 数组展平后为： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] 变换数组的形态 使用ravel函数展平数组 In[48]: print(数组展平为：,arr.flatten()) #横向展平 Out[48]: 数组展平为： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] In[49]: print(数组展平为：,arr.flatten(F)) #纵向展平 Out[49]: 数组展平为： [ 0 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 11] 变换数组的形态 使用flatten函数展平数组 使用hstack函数实现数组横向组合：np.hstack((arr1,arr2)) 使用vstack函数实现数组纵向组合：np.vstack((arr1,arr2)) 使用concatenate函数实现数组横向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis = 1)) 使用concatenate函数实现数组纵向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis = 0)) 变换数组的形态 组合数组 使用hsplit函数实现数组横向分割： np.hsplit(arr1, 2) 使用vsplit函数实现数组纵向分割： np.vsplit(ar