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大数据技术领域若干关键问题;2022/3/15;题 序 何为大数据(BIG DATA)? ;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;一、数据科学与大数据;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;大数据4V特征;21;2022/3/15;2022/3/15;24;2022/3/15;2022/3/15;大数据处理技术的主要推动者;应用价值佐证;29;30;2022/3/15;二、大数据的主要研究领域;2022/3/15;大数据研究的三个关键问题;关键问题——可表示问题 ;可处理问题——数据规模急剧扩张,远远超越现有计算机处理能力;可处理问题——数据处理需求的多样化逐渐显现 ;可靠性问题——大数据的可靠性,既需要数据清洗、去冗等技术提取有价值数据,实现数据质量高效管理;也涉及实现对数据的安全访问和隐私保护,是大数据可靠性的关键需求。;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;机器学习和数据挖掘算法;四、大数据技术若干关键问题;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;社会计算的由来;社会计算;微博——话题跟踪?舆情分析?情感挖掘?;微博数据处理技术研究;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;2022/3/15;面向移动应用的大数据;基于大数据的软件设计模型;软件服务工程中的密集型数据;众包服务开发中的离线与在线密集型数据;大数据生命期CKAS;软件所:海-云数据管理平台 Seacloud DM体系结构;大数据驱动架构概念图;五、2014年大数据发展趋势预测;2014年大数据十大发展趋势 CCF2013.12.5;;最受瞩目的大数据应用领域;最受瞩目的学科和技术;最先取得突破的技术环节;2022/3/15;
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