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Excel数据分析教程; ;;透视分析;;学习目标:;本章知识点;1.1 数据分析概述;② 数据分析的定义 数据分析是指用合适的统计分析方法对收集到的数据进行分析,将这些数据进行汇总,并形成可以被人们理解的资料,从中提取有用的信息,进而发挥数据的作用。概言之,数据分析是为了提取有用的信息和形成结论而对数据进行详细研究与概括总结的过程。 数据分析常常以数量的形式展现,通过实验、观察、调查等方式获取结果。;1.1 数据分析概述;一般来说,数据分析具有3个价值,值得人们去学习和运用。;市场营销方面的作用: 精准寻找目标用户 用户行为研究 行业竞品和行情监控;数据分析在不同的企业所起到的作用大小会有所不同,互联网/电子商务行业对数据分析在市场营销和运营方面的作用尤为重。 ;数据分析主要包括6个循序渐进的基本步骤,它们缺一不可、相辅相成:;① 明确分析目的 为数据的收集、处理、分析提供清晰的指引方向。;③ 数据的处理 数据的处理与集成主要是完成对于已经采集到的数据进行适当的处理、清洗去噪,以及进一步的集成存储。常用的数据清洗和整理方法有三种:去重、排序和分组。 去重是指删除重复的数据,以减少对后续数据分析步骤的干扰。 数据经过排序后,会方便从中识别数据极值,进而发现数据反映的问题。 对数据进行分组整理,分析起来就很容易找到头绪。;④ 数据分析 一般企业会把数据分析划分为探索性统计分析、验证性数据分析、描述性数据分析3种方式:;⑤ 数据展现 将收集的数据通过处理和分析,形成有用的信息,并且用常见的图表方式来进行展现。;⑥ 得出结论,撰写报告 报告撰写是数据分析的最后一步,是对整个数据分析过程的总结,对企业决策者来说是一种参考,为决策者提供科学、严谨的决策依据。 一份优秀的数据分析报告,需要有一个明确的主题,需要一个清晰的目录,图文并茂地阐述数据、条理清晰地展现,使决策者能一目了然地看出报告的核心内容,这样既能用视觉冲击阅读人的思考,又能很明确地阐述数据分析的核心内容。 最后,需要放置结论以及建议,这样不仅可以为决策者指出问题,还可以提供方案和想法,以便决策者在决策时作为参考。;1.2 数据获取;1.2 数据获取;1.2 数据获取;1.2 数据获取;1.2 数据获取;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;1.3 数据准备;小技巧:;上机题;上机题;上机题;课后习题:;课后习题:;课后习题:
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