变量间的相关关系（上课）.pptVIP

;复习引入：;小明,你数学成绩不太好,物理怎么样?;你认为老师的说法对吗?; ; ; ; 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系，叫做相关关系.;1.下列关系中,是带有随机性相关关系的是 . ①正方形的边长与面积的关系; ②水稻产量与施肥量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系; ④降雪量与交通事故发生之间的关系.;从已经掌握的知识来看，吸烟会损害身体的健康。但是除了吸烟之外还有许多其他的随机因素影响身体健康，人体健康是由很多因素共同作用的结果，我们可以找到长寿的吸烟者，也更容易发现由于吸烟而引发的患病者，吸烟与健康是一种相关关系，所以吸烟不一定引起健康问题。;从已经掌握的知识来看，没有发现根据说明“天鹅能够带来孩子”，完全可能存在既能吸引天鹅又使婴儿出生率高的第三个因素（例如独特的环境因素），即天鹅与婴儿出生率之间没有直接的关系，因此 “天鹅能够带来孩子”的结论不可靠。; 以上种种问题中的两个变量之间的相关关系,我们都可以根据自己的生活、学习经验作出相应的判断,然而不管你的经验多么丰富,如果只凭经验办事,还是很容易出错的, 我们需要一些更为科学的方法来说明问题.;在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：;年龄; 为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关系，我们需要对数据进行分析，通过作图可以对两个变量之间的关系有一个直观的印象.以x轴表示年龄，y轴表示脂肪含量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？ ;20 ; 计算机可以帮助我们作散点图.下图就是用计算机作出来的. ;从散点图可以看出，年龄越大，体内脂肪含量越高. ;请同学们观察这4幅图，看有什么特点？ ; 正相关如学习时间与成绩，父母的身高与子女的身高，一个家庭的收入与支出等.;a.如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用该函数来描述变量之间的关系，即变量之间具有函数关系．;.; 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析 ;当人的年龄增加时，体内脂肪含量也增加，那么它到底是以什么方式增加的呢？我们观察年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？ ;如果我们能求出这条回归直线的方程，那么我们就可以清楚地了解年龄与体内脂肪含量的相关性，那么怎样求出这个回归方程呢？;方案二: 在图中选取两点画直线，使得直线两侧的点的个数基本相同.;方案三: 在散点图中多取几组点，确定几条直线的方程，分别求出各条直线的斜率和截距的平均数，将这两个平均数作为回归方程的斜率和截距.;;利用计算器或计算机可求得年龄和人体脂肪含量的样本数据的回归方程为;若某人65岁，可预测他体内脂肪含量在37.1％附近的可能性比较大.但不能说他体内脂肪含量一定是37.1％ 原因：线性回归方程中的截距和斜率都是通过样本估计的，存在随机误差，这种误差可以导致预测结果的偏差，即使截距斜率没有误差，也不可能百分百地保证对应于x，预报值Y能等于实际值y;题型 回归分析;(1) = =3.5, = =3.5, 所以b= = =0.7, a=-b=3.5-0.7×3.5=1.05, 所以线性回归方程为 =0.7x+1.05.;(2)当x=10时， =0.7×10+1.05=8.05, 故加工10个零件大约需8.05小时.;例3：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：;(1)散点图;练习:观察两相关量得如下数据:;;1、列表;基础知识框图表解