基于clementine的数据挖掘第二讲.pptx

Clementine的数据读入和集成;主要内容;变量类型;变量类型;读入数据;读取drug数据;文件选项卡的作用;数据选项卡;数据选项卡的使用;过滤选项卡;类型选项卡;读入Excel文件;读入Excel文件;读取SPSS格式文件;建立节点并显示;显示数据;读取数据库文件;建立ODBC数据源;设置数据源;;;;通过数据源访问数据库;选择表格;过滤;类型;显示数据;数据集成;纵向集成;参数设置;参数设置;参数设置;结果显示;数据集成;数据的横向合并;Customer2的数据显示;合并节点参数的设置;过滤掉重复的字段;进行排序优化;数据集成;Clementine的数据理解;主要内容;变量说明;变量说明(Type节点);数据显示;数据显示;利用类型节点来改正问题;读取说明;重新实例化 有效变量值和无效值调整 有效变量值是变量正常取值范围内的值 无效值，通常指缺失值。Clementine中的缺失值通常包括两类： 一类是系统缺值，用$null$表示，还包括空串和空格等。 另一类是用户缺失值 ;缺失列： 开(*)：表示允许相应变量取用户缺失值和系统缺失值，且不进行调整 关：表示不允许相应变量取用户缺失值 指定：说明变量的有效取值范围等，并指定数据调整方法 指定：表示调整为指定值 Flag型变量调整为False类对应的值 Set型变量调整为第一个变量值 数值型变量，大于上限调整为上限值，小于下限调整为下限值，其余值调整为（最大值+最小值）/2 ;设置是否献血空白值;对收入无效数据进行指定;变量说明(Type节点);结果显示;数据质量的评估和调整(Data Audit节点);具体步骤;建立源节点;显示数据;设置类型节点;接入数据审核节点;设置数据审核节点;几点说明;设置质量选项卡;设置内容;质量审核图;可以审核的内容;数据说明;质量选项卡显示;显示内容;数据质量的评估和调整(Data Audit节点);离群值与极值的调整方法;选择调整的字段;效果图;流图;超节点放大图;调整效果图;缺失值的调整;参数设置;生成缺失值超节点;缺失值超节点放大图;保存高质量的变量;生成缺失值过滤超节点;找出无效样本;数据理解的其他;按基本费用见许排列;排序结果;注意可以多个变量同时排序;数据理解的其他;单变量分类汇总;参数设置;结果显示;多重汇总;参数设置;结果显示;Clementine的数据准备;主要内容;变量转换;函数类型;变量转换;操作过程;设置参数;效果显示;变量值重新分类;重分类节点参数设置;效果显示;变量派生;变量派生的意义;计算总成绩设置;单科计算;多科计算;多分组派生变量;根据条件调整变量;设置思想品德成绩等级参数;设置调整总成绩节点参数;变量派生;派生服从正态分布的新变量;变换过程;设置字段;设置公式;显示不同公式的效果;生成选项下导出节点;数据流示意图;超节点放大示意图;变换后的数据显示;数据变换的缺点;派生哑元;示例;变换示例;设置参数;设置效果图;数据精简;数据精简;随机抽样;抽样的种类;简单随机抽样;参数设置;分层抽样与整群抽样;设置参数;根据条件选取样本;选择节点参数选择;效果显示;数据筛选：样本的平衡处理;数据筛选：样本的平衡处理;数据筛选：样本的平衡处理;参数设置;效果显示;数据筛选：样本子集的划分;数据筛选：样本子集的划分;分区示例;节点参数设置;效果显示;数据准备的其他工作;Clementine的基本分析;主要内容;计算基本描述统计量;统计示例;统计节点参数设置;相关设置;效果显示;相关系数公式;统计假设检验判断;解释;生成选择高相关的变量;绘制散点图;绘制散点图示例;设置参数;参数说明;显示效果;绘制线图;操作实例;原始数据;数据转置;转置后的数据;设置图节点参数;设置图形节点参数续;设置节点参数续;显示效果图;利用派生字段将time生成年份与季度;生成年份;生成季度;显示效果;设置图节点;设置图节点续;效果显示;多线图;参数设置;显示效果图;两分类变量相关性的研究;条形图操作实例;重分类生成套餐类型节点;设置分布节点;效果显示;网状图;操作过程;设置参数;设置参数续;效果显示;两个总体的均值比较;两分类型变量相关性的数值分析;计算两分类变量的列联表参数设置;设置效果;外观设计;设置外观;列表结算结果;结果解释;用函数来计算;效果;行列变量的相关性分析;卡方检验的步骤;卡方检验公式;说明;行列不独立;说明;两总体的均值比较;两总体均值比较的图形分析;参数设置;参数设置续;显示效果;图形说明;独立样本的均值检验;方差分析的思路;方差分析的假设前提;方差分析所用到的公式;方差分析的基本步骤;举例;均值节点参数设置1;参数说明;计算结果;高级视图效果;数据说明;配对样本的均值检验;配对样本均值检验的基本步骤;举例;参数设置;相关设