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电商物流大数据创新应用实践
邢志峰
京东集团大数据创新部负责人
目录
一 京东大数据平台概况
二 电商用户画像的价值
三 京东物流大数据应用实践
配送路径优化
自提柜选址
生活圈模型
2009年
开始大数据平台建设
2013年
全新版京东大数据平台上线
1
京东大数据平台概况
推荐系统
数据罗盘商家版
用户画像
销量预测
信用模型
模型
工具
产品
技术
风控模型
配送网格
Magpie
Storm
数据罗盘供应商版
数据监控系统
商家评级
消费者
客户
商家
供应商
京东范
有哪些信誉好的足球投注网站引擎
JIMI
京东商城
金融集团
国际业务
拍拍
数据调度系统
数据开发平台
数据挖掘平台
JD深度定制版Hadoop/Hive
Plumber
Spark
合作
伙伴
其他
京东
集团
京东
分析师
数据
领航员
数据罗盘行业版
京东
大数据平台
电商用户画像的价值
2
大数据分析/挖掘的方向
Semantic Engines
Analytic Visualizations
Data Mining Algorithms
Predictive Analytic Capabilities
Data Quality and Master Data Management
可视化分析
数据挖掘算法
预测性分析能力
语义引擎
数据质量和数据管理
数据来源多样化
用户画像
用户分群
数据世界
大数据分析 自然的属性
现实世界
什么是真实?
用户
画像应用
购买
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爱好
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算法
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网站交易数据
持家有方
午休
购物狂
伺机
而动
移动购物达人
极客
智勇双全
正值壮年
京东范儿:
京东物流大数据应用实践
3
配送业务
配送路径优化
自提柜选址
北京市的订单密度地图
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北京市数码达人分布
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4N km
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