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测量系统分析 Measurement System Analysis;有关测量数据的常见问题;有关测量数据的常见问题;什么是测量系统？;测量系统的基本要求（一）;测量系统分辨率;测量系统的有效分辨率;分辨率不足的表现;测量系统的基本要求（二）;测量系统要具有良好的线性特性 测量系统的线性特征是指在其量程范围内，偏倚应是基准值的函数。此时： 　1）在量程较低的部位，偏倚要小； 　2）在量程较高的部位，偏倚可以大些。;描述测量数据质量的统计特性;测量系统变差;;准确度与精密度;测量系统对产品决策的影响;测量系统对产品决策的影响;测量系统对过程决策的影响;测量系统分析的目的;测量系统分析的时机;测量系统分析的准备工作;测量系统分析的准备与注意事项;测量系统分析的准备与注意事项;测量系统分析的准备与注意事项;测量系统分析的准备与注意事项;稳定性（Stability）;稳定性研究;稳定性分析;稳定性分析;造成不稳定的可能因素（一）;造成不稳定的可能因素（二）;准确度(Accuracy);;参考值与真值;;偏倚（BIAS）分析;线性;线性;线性分析;线性分析;线性误差的原因;线性误差的原因;精密度（重复性和再现性）;测量系统内在的变异性 基于重复测量的数据，用分组后组内的标准偏差来估算 小于测量系统的总变差;造成重复性的可能原因;造成重复性的可能原因（续）;精密度：再现性;造成再现性误差的潜在原因;造成再现性误差的潜在原因（续）;造成再现性误差的潜在原因（续）;;如果重复性大于再现性，原因可能是：;如果再现性大于重复性，原因可能是：;; Go-No Go 数据模式 人为因素主导，情况复杂 统计模型多种多样 统计学上各家争鸣，尚无定论 实践中采用何种形式，取决于实例与统计模型的接近程度;对于以“是”和“不是”为计数基础的定性数据，其 GRR考察的概念是与定量数据一样的。但方法上完全不同。 定性数据测量系统的能力取决于操作员判断的有效性，即将“合格”判断成合格，将“不合格”判断成不合格的程度。 ;由专家或可作标准的人员选定样品 1/3 合格 1/3 不合格 1/3 模糊 (50% 接近合格， 50% 接近不合格) 随机地给操作员检验??? ;大样法的实施;一致性的判定