6SIGMASPC统计过程控制.pptxVIP

; SPC ( Statistical Process Control ) ---- 统计过程控制 利用数理统计原理采用控制图的方法 对过程进行全面监控;控制图的基本概念;控制图的基本概念 ;控制图的基本概念; 特殊原因差异;控制图的基本概念 ;2、控制图的原理 ; 休哈特根据正态分布的3?原理建立常规控制图： ;3、控制图的要素: 中心线 ( CL — Central Line ) 上控制界限 ( UCL — Upper Control Limit ) 下控制界限 ( LCL — Lower Conrol Limit ) 数据点;控制图的基本概念;控制图的分类; 计数值控制图 计件值： np图（n相同） --- 不合格品数控制图 p图（n可不同）--- 不合格品率控制图 计点值： C图（n相同） --- 不合格数控制图 U图（n可不同）--- 单位不合格品数控制图 ; 不同类型控制图的适用范围 ;控制图的分类;根据统计稳态与技术稳态是否达到，可以分为4种情况：; 控制用控制图; 控制图的发展史 20年代产生于美国； 50年代发展于日本； 80年代重新在西方国家应用。 ;常规控制图的作法及使用;2 、 选取拟控制的质量特性值 -- KIV 1）必须是对质量特性值（KOV）有显著影响的变量 （KIV），若有显著影响的变量很多，可找出其中影响 较大的变量； 2）必须是可控制的变量； 3）必须是可测量的，并且有明确的标准或技术要求。 常用的方法有：因果图、排列图、试验设计等。 ;3、根据数据的特点及样本容量的大小决定选用 控制图的种类 1）计量值数据、计数值数据对应不同的控制图； 2）X-R图中，样本容量通常取4 - 6； 3）计数值控制图的样本容量通常大于50； ; 4、确定样本组数（k）、抽样频率 1）通常样本组数应大于等于25； 2）抽样频率应由过程的稳定程度决定。 ;5、收集数据 --- 合理子组原则： 1）组内差异只由普通原因造成； 2）组间差异主要由特殊原因造成。 采集数据的方法： 1）样本组内的数据应在短时间内抽取，以避免 特殊原因进入； 2）样本之间可采用等时抽样方法。 ;图别;图别;常规控制图的作法及使用 ; 控制界限常用系数表 ;8、作图打点 X图在???，R图在下； 控制图上，上下控制界限外要留有余地； 控制图中，中心线是实线，上下控制界限为虚线。 ; 控制图判断异常规则 点子出界 ;2）连续3点中2点在中心线同一侧的A区； 3）连续6点上升或下降； 4）连续14点上下交替； 5）连续15点在C区； 6）连续5点中4点在中心线同一侧的C区以外； 7）连续8点在中心线两侧，但无一在C区。 ; 检验1. 一个点距离中心线 超过3σ(0.0027) ;x;x;x;10、分析用控制图中异常点的处理 1）剔除异常点所对应的所有的数据，并补足新 的数据到25点； 2）重新计算控制界限，制作新的分析用控制图； 3）按判断规则分析，直到受控为止； 4）应先分析R图，后分析X图。 ;11、建立控制用控制图 当分析用控制图显示生产过程处于统计受控状态， 且过程能力满足技术标准的要求时，可以把分析用控 制图的控制界限延长作为控制用控制图的控制界限。 至此，控制用控制图的制作过程全部完成。 ;12、控制用控制图的管理 日常工作中，操作人员应按要求及时打点，并保证 其正确性。对于异常点，必须分析造成异常的原因，采 取相应的措施，使过程重新回到受控状态，并逐渐形成 标准化。 ;使用控制图的注意事项 在5M1E因素未加控制，过程处于不稳定状态下就使用控制图 把公差范围或内控标准当作控制界限 过程能力不足，Cp?1的情况下就使用控制图 样本数不足，样本容量选择不当 抽样方法不当 当5M1E变化时或控制图使用一段时间后，应当重新计算控制 界限 ;控制图使用案例;一、建立分析用控制图; 6、计算极差图控制限;X - R;去除第17点后重新作R图 —（ MINITAN – C8）;X - R;第13点出界，过程失控，去除该点后重新作R图。;去除13点后重新作的R图（MINITAB— C9 ）;均值图受控;显示过程受控的 X—R图;三、