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DACP 具备快速集成和部署能力 数据库 支持主流的数据库软件, 如 Oracle 、 SQL Server 、 DB2 、 MySql 等 新建 系统 只要硬件环境满足基础要 求,即可新建一套数据置 产管理的系统 存储 只需 500G ,普通的 PC 硬 盘即可满足要求 部署时对 平台要求 WEB 服务器 支持开源的 Tomcat ,也 支持专业性较高的 Weblogic 和 Websphere 低 灵活 集成 升级 针对已建有信息系统的企业,系 统提供开放、开源的接口,可以 和原有系统无缝对接,不影响原 有系统的使用 模式 建设周期 学习 方便 短 快速 安装部署 运行 平台 普通 PC 机即可,安装 Linux 操作系统 32 参考配置 配置说明 主机 推荐配置 PC Server *2 或小型机 尽量采用独立的环境,单台性能建议不小于 30 万 TPCC (具备配置视数据量的大小调整),作为数据资产云图 ( DACP )在正式环境的核心,必须保证双击热备和 7*24 小时不间断运行 存储 操作系统 WEB 服务器 数据库 运行环境 500G ,数据存储 5T – 10T 存储系统运行配置信息,日志中心,质量稽核,作业计划调度等(具体配置视数据量大小调整) Unix 、 Linux 、 Aix 、 Solaris 、 Windows Server Weblogic 、 Tomcat Oracle 、 DB2 、 Mysql 、 SQL Server 、 Teredata 支持各种主流关系型数据库 33 主要内容 ? 产品概述 ? 架构功能 ? 部署实施 ? 应用案例 ? 联系我们 34 典型案例 1 :助力数据治理、提升工作效率 客户现状: 1 、 BI 系统经过 12 年以上建设,超过 10 万张数据表、 1600 个以上应用,容量超过 100T 2 、存在多厂家合作开发,数据质量管理主要依靠管理制度和事后稽核 类别 末端原因 人员 缺少对现有系统学习手段 离职或变动 数据自相矛盾 复杂规则设有被充分理解 变更带来质量问题 时间太紧张 开发 过程 业务规则理解错误 需求理解不准确 缺少测试标准和方法 质量监控规则不好把握 质量 管理 系统构架设计中缺少质量考 虑 质量监控带来过多性能开销 1 全过程 开发管理 数据 源 人员培训周 期由 3 个月 缩短至 5 天 人员 元数据覆盖 度从 30% 上升至 98% 数据源 2 全过程 质量管理 引入 DACP 平台 3 元数据管理 质量 持续改进 质量 管理 开发 过程 4 优化构架 质量控制 问题查证率 提高 50% 节约人力资 源成本 30% 35 典型案例 2 :高效建设大数据应用系统,管理海量数据 客户现状: 1 、客户计划采取 Hadoop+DB2 混搭式结构实现经分域系统重构、优化。 2 、 2040 个接口、功能模块, 1058 个模块 ,2700 多个指标 ,2306 个数据表重构 ,180 个一经上报,参与团队多、周期长。 跨平台,跨系统数据抽取分发。数据处 理效率提升 30% 效率 可视化的开发平台,建设周期缩短 20% 提升 高效、灵活的报表展现工具,二次开发 效率提升 40% 计算速度提升 倍,为过渡到企业级大数据中心奠定基 120% ,存储能力提升 5 能力 础 增强 DACP 储 力;同时通过新平台将传统仓库的详单 25T 投入使用还释放了仓库的高端存 ;释放了仓库额外 50% 的计算能 数据的存储周期从 60 天提升到 210 天。 成本 降低 整体性能差不多的情况下,采用 投资降低 20% 左右; DACP 典型案例 3 :基于应用平台,实现自主取数分析 客户现状: 1 、业务部门需要开展营销活动或进行业务分析,则以工单形式要求 IT 部门临时统计或取数。 2 、 IT 部门投入 8 个人负责对口,每个月完成临时统计 300 次以上,处理数据稽核 90 次以上。 37 典型案例 4 :通过数据提速,帮助实现实时运营 客户现状: 1 、 3000 千万在网用户, 1300 万竞争对手用户,希望做到实时比对 2 、当前数据获取和加工展现周期为 1 天,对于业务人员来说
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