利用数据仓库系统提升企业竞争力.pptxVIP

利用数据仓库系统提升企业竞争力;主要内容;1. 中国移动经营分析系统概述;1.1中国移动公司概述;1.2 中国移动经营分析系统定位;1.3 经营分析系统发展回顾;1.4 经营分析系统的管理与社会效益;1.5 中国移动经营分析系统的特点;;2. 中国移动经营分析系统概述;2.1 技术架构(1)--两级数据仓库结构;2.1 技术架构(2)--系统体系框架;2.2 数据源;2.3 关键技术部分(1)——数据质量管理子系统;2.3 关键技术部分(2)——经营分析门户;2.3 关键技术部分(3)——地市数据集市;2.3 关键技术部分(4)——营销管理平台;2.3 关键技术部分(5)——统一的数据仓库模型;2.4 业务能力;2.4 业务能力(1)——渠道管理举例;2.4 业务能力(2)——客户与服务管理举例;2.4 业务能力(3)——资源管理举例;;创新应用百花齐放。各省公司在数据业务营销、渠道管理、人员绩效管理、终端分析、客户服务等很多领域展开应用，优秀应用案例层出不穷。汇总的案例总共达到456项。 灾区漫游客户定位：汶川地震后，项目组依托经营分析系统提供的客户位置信息，定位受灾的漫游客户，收集紧急救援信息。共完成对29193名外省漫游客户的回访工作 IMEI创新应用：跟踪iPhone发展态势，深入分析山寨机，把握手机市场变化趋势;;3. 应用案例;3.1 某省飞信业务精确化营销(1) —数据挖掘3步骤;3.1 某省飞信业务精确化营销(2)—预测模型;3.1 某省飞信业务精确化营销(2) —预测模型;3.1 某省飞信业务精确化营销(3)—关键影响要素;3.1 某省飞信业务精确化营销(4)—营销数据推送接口;3.1 某省飞信业务精确化营销(5)—推送场景;3.1 某省飞信业务精确化营销(6)—营销比对验证方法;3.1 某省飞信业务精确化营销(7)—营销比对验证结果;3.2 某省彩铃交叉销售(1)—交叉销售模型;3.2 某省彩铃交叉销售(2)—交叉销售效果;3.3 客户细分模型(1)—意义与目标;3.3 客户细分模型(2)—模型算法;;4.系统建设、应用经验分享;4.1 数据质量管理暴露了业务、流程管理问题;4.2应用推广需要循序渐进，逐层推进;4.3 数据挖掘分析需要业务经验，提升系统价值;4.4 人才队伍建设至关重要;4.5 管理制度建设十分关键;5. 经营分析系统发展展望;6. 总结;