XXXX07市场调研培训之二定量市场研究.pptx

市场调研培训之二 定量市场研究 营销中心 王明 联系电话2013年7月;目录;第一部分：市场调研概论;1、什么是市场调研;2、为什么要市场调研;2、为什么要市场调研;3、市场调研的方法;第二部分：定量市场调研分析方法;1、图表分析法（柱形图）;1、图表分析法（折线图）;1、图表分析法（饼图）;1、图表分析法（条形图）;1、图表分析法（面积图）;1、图表分析法（散点图）;1、图表分析法（股价图）;1、图表分析法（曲面图）;1、图表分析法（圆环图）;1、图表分析法（气泡图）;1、图表分析法（雷达图）;2、回归法;线性回归模型是： 式中：为被解释变量（因变量）；为解释变量（自变量），是随机误差项，i为观测值下标，n为样本容量， 与 是待估参数，称 为回归常数，为回归系数。;多元回归模型 多元线性回归模型中自变量的个数在2个以上，模型的一般形式为： i=1,2…n 其中， 为被解释变量（因变量）， 为解释变量（自变量）， 是随机误差项，i为观测值下标，n为样本容量， 为k+1个待估参数， 为回归常数， 称为回归系数。; 例：Checkers Pizza公司是休斯敦附近Westbury镇上仅有的从事比萨饼送货业务的两家公司之一，其直接竞争对手是欧文公司，提供相同的产品与服务。另外麦当劳也是它的一个重要竞争者。在过去的24个月中，该公司的销售量(Q)、价格(P)，小镇上居民的人均收入(M)，欧文公司产品的价格（P欧文）以及麦当劳产品的价格（P麦当劳）。假定下个月公司产品价格为9.05，人均收入为26614元，欧文公司产品的价格10.2元，麦当劳产品的价格为1.15元，请预测该公司下个月的销售量。; 首先Checkers Pizza公司根据资料估计下面的线性需求方程的参数： Q=a+bP+cM+dP欧文+eP麦当劳 式中: Q—比萨饼的销量； P—比萨饼的价格 M—小镇居民的人均收入 P欧文—欧文公司产品的价格 P麦当劳—麦当劳产品的价格;下面是SPSS11.0的输出结果： ;从上面的输出结果可以看出，模型可以解释97%的比萨饼销售量的变化；模型整体非常显著，F统计的相伴概率值P=0.000；四个参数b、c、d、e非常显著，T统计的相伴概率值P都远小于0.01。 所以，回归方程为： Q= -343.748 - 195.895P+0.0742M+174.403 P欧文 +81.057 P麦当劳 该公司下一个月比萨饼的销量为; Q= - 343.748 - 195.895*9.05+0.0742*26614+174.403 *10.2 +81.057 *1.15 ＝1730.2872 ;判别分析包括以下两步： 1、分析和解释各类指标之间存在的差异，并建立判别函数。 2、以第一步的分析结果为依据，将对那些未知分类属性的案例进行判别分类。 （一）假设条件 1、每一个类别都取自一个多元正态总体的样本 2、所有正态总体的协方差矩阵或相关矩阵都相等 （二）分析步骤 一般都是通过现成的统计软件进行分析。一般而言，利用统计软件的判别分析具体包括以下步骤： ;某公司生产一新产品，该公司在新产品末大量上市以前，进行了一次市场调查。公司将新产品寄给十五个代理商，并附意见调查表，要求对该产品给予评估并说明是否愿意购买。评估的因素有：式样、包装及耐久性。评分用10分制，高分表示特性良好，低分则较差。其中有三位代理商没有表明自己的购买意愿。 那么这些代理商是属于“非购买组”还是“购买组”？ ; 以下是SPSS11.0的部分输出结果: ;;因子分析是一项多元统计分析技术，其主要目的就是简化数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结果。这些假设变量是不可观测的，通常称为因子。它们反映了原来众多的观测变量所代表的主要信息，并能解释这些观测变量之间的相互依存关系。 主要步骤;实例分析 某公司为了了解消费者对牛肉、色、羊肉、猪肉及鸡等五种肉类食物的偏好倾向，进行了一次市场调查。请10位消费者对这五种肉类进行评分。评分采用十分制，分数越高表示越喜欢。调查结果列于下表