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2 X 检验 X 2 检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。 主要用途有：两个及以上样本率（或构成比）之间差异比较，推断两变量间有无相关关系。 2 2 2 Ｘ 检验类型有：四格表资料Ｘ 检验 (用于两样本率的检验 )，行×列表Ｘ 检验（用于两个及 两个以上样本率或构成比的检验） , 行×列列联表Ｘ 2 检验（用于计数资料的相关分析） 。在 SPSS 中，所有 X 2 检验均用 Crosstabs 完成。 界面说明 【Rows 框】 用于选择行 * 列表中的行变量。 【Columns 框】 用于选择行 * 列表中的列变量。 【Layer 框】 Layer 指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置， 而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入 Layer 框，并用 Previous 和 Next 钮设为不同层。 Layer 在这里用的比较少，在多元回归中我 们将进行详细的解释。 【Display clustered bar charts 复选框】 显示重叠条图。 【Suppress table 复选框】 禁止在结果中输出行 * 列表。 【Statistics】按钮 弹出 Statistics 对话框，用于定义所需计算的统计量。 1 Chi-square 复选框：计算 X2 值。 Correlations 复选框：计算行、列两变量的 Pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数。 Norminal 复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，很少使用。 Contingency coefficient 复选框：即列联系数，其值界于 0～ 1 之间； Phi and Cramers V 复选框： 这两者也是基于 X 2 值的，Phi 在四格表 X 2 检验中界于 -1～ 1 之间， 在 R*C 表 X 2 检验中界于 0～ 1 之间； Cramers V 则界于 0～ 1 之间； Lambda 复选框：在自变量预测中用于反映比例缩减误差，其值为 1 时表明自变量预测应变 量好，为 0 时表明自变量预测应变量差； Uncertainty coefficient 复选框： 不确定系数， 以熵为标准的比例缩减误差， 其值接近 1 时表明 后一变量的信息很大程度来自前一变量， 其值接近 0 时表明后一变量的信息与前一变量无关。 Ordinal 复选框组：选择是否输出反映有序分类资料相关性的指标，很少使用。 Gamma 复选框：界于 0～ 1 之间，所有观察实际数集中于左上角和右下角时，其值为 1； Somersd 复选框：为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例； Kendalls tau-b 复选框：界于 -1～1 之间； Kendalls tau-c 复选框：界于 -1～ 1 之间； Eta 复选框：计算 Eta 值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例； Kappa 复选框：计算 Kappa 值，即内部一致性系数； Risk 复选框：计算比数比 OR 值； 2 McNemanr 复选框：进行 McNemanr 检验，即常用的配对计数资料的 X 检验 （一种非参检验）； Cochrans and Mantel-Haenszel statistics 复选框： 计算 X 2