基于神经网络的实验锅炉炉温抗饱和控制系统.docVIP

下载本文档

2
0
约1.62万字
约 24页
2021-08-23 发布于陕西
举报
版权申诉

基于神经网络的实验锅炉炉温抗饱和控制系统.doc

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

毕业设计(论文) - PAGE I - 摘要本文展示了一种基于BP神经网络的PID控制器，利用神经网络的自学习特性，将神经网络与PID控制方法相结合，采用3层前向网络，动态BP算法，实现对温度控制系统的在线智能控制，显示了BP神经网络PID控制法很强的鲁棒性，同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的能力。结合神经网络PID技术，实现抗饱和。仿真结果表明，此种PID在温度控制中能够取得较满意的效果。关键词：神经网络；PID控制；温度控制；抗饱和 ABSTRACT A PID controller based on BP neural networks is s