爱奇艺-杨东-深度学习Depth预测--在2d-to-3d项目中的应用.pptxVIP

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Depth Estimation with Deep Learning –2d-3d;讲师简介;背景;3D空间感知是通过左右眼协同完成的 ;双目视觉的原理;单目深度估计的引入 ;Image forward warping and inverse warping ;Z估计-双目;PWC-Net: CNNs for optical flow using pyramid, warping, and cost volume (CVPR 2018);Z估计-单目;Z估计-单目;Z估计-单目;V1.0方案;V1.0方案—分析;V1.0方案—分析;相机参数—Ego-Motion预测;Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video (SfmLearner, CVPR2017, Oral);相机参数—Intel方案;相机参数—电影制作方式;[1]Esser, Patrick, Ekaterina Sutter, and Bj?rn Ommer. A variational u-net for conditional appearance and shape generation.?Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018. [2]Kohl, Simon, et al. A probabilistic u-net for segmentation of ambiguous images.?Advances in Neural Information Processing Systems. 2018. ;V2.0方案—相机参数概率估计;V2.0方案—结构图; 视差图时序上不稳定 ;重构右眼视频信息 遮挡部分缺乏 ;V2.0算法—分析;V2.5方案;V2.5方案—效果;落地场景; 3D海报;其他应用的展望;感谢聆听

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