百度-杨烨华-PaddleOCR产业实践之路：如何打造8.6M超轻量模型，一条龙解决训练部署问题.pdfVIP

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2021-08-16 发布于广西
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百度-杨烨华-PaddleOCR产业实践之路：如何打造8.6M超轻量模型，一条龙解决训练部署问题.pdf

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PaddleOCR产业实践之路如何打造8.6M超轻量模型，一条龙解决训练部署问题杨烨华百度资深工程师飞桨开发者技术专家（PPDE）博士毕业于北京大学，曾发表多篇期刊会议论文，长期从事深度学习产业落地实践，负责的PaddleHub、PaddleOCR先后登上GitHub Trending 全球日榜，PaddleOCR更是荣登全球日榜第一，star数量超过2.8k，赢得全球开发者的广泛关注。不但有丰富的技术实践落地经验，还有优秀的产品思维，对技术赋能行业有自己的深入思考。目录 1 OCR实际应用场景问题与挑战 • OCR是什么 • OCR的行业应用有哪些 • OCR面临的难点挑战 2 8.6M超轻量模型技术解读 • 检测模型轻量化 • 识别模型轻量化 • 超轻量模型速度benchmark 3 丰富灵活的预测部署方式 • Inference部署 • Serving部署 • Lite部署 4 企业用户常见的七个问题解答 BONUS：GitHub Trending 全球第一经验分享 Part 1 ：OCR实际应用场景问题与挑战 OCR是什么 • 文字是人类表达信息非常重要的一个工具 • 传统定义的OCR ：Optical Character Recognition，光学字符识别，面向扫描文档 • 场景文字识别：Scene Text Recognition，STR，面向自然场景 • 这里泛指文本检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别玉珑泉福鑫记猪肚鸡 HERSEY 尚馆餐厅都城快餐赵巷镇畜牧兽医管理站 CELLAR DOOR AND OCR市场商业价值庞大  根据grandviewresearch研究，预估2025年，OCR市场达到13.35billion 美金。  主要聚焦行业：零售、金融、政府、教育、物流、医疗、IT、制造业 Published Date: Jul, 2019 QYResearch:人脸19.31billions OCR行业应用– 卡证与票据  快递单  银行卡  行驶证  营业执照  护照  户口本  名片  ……