字节-胡伟华辛朝晖-超大规模 Flink 调度优化实践.pdfVIP

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2021-08-16 发布于广西
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超大规模 Flink 调度优化实践胡伟华，字节跳动基础架构工程师辛朝晖，字节跳动基础架构工程师 C 1 相关背景 O 目 2 Flink Task 打散调度 N T 3 Flink 黑名单 E 录 4 Yarn 调度器优化 N T 5 Yarn 资源隔离优化 S 6 未来展望相关背景 01 相关背景架构相关背景业务规模大作业 3000 w+ 1 w+ 作业 x w+ 节点 QPS 30 k+ Task 35 k+ vcores 相关背景问题及挑战单作业 Container 间资源使用量不均衡，如果按照最大配置则会导致严重浪费机器规模大，机器故障不可避免，Flink 单机故障自动恢复能力不足机器 quota 不均衡导致资源碎片实时作业对机器 load 敏感，期望避开高 load 节点 IO 密集型作业期望 Container 尽可能打散 Flink Task 打散调度 02 Flink Task 打散调度 V1.9 调度流程 • 开启 Slot 共享 • Task 调度时按需申请 Slot • SlotManager 接收到 Slot 请求后按需申请 Container Flink Task 打散调度调度示例 • 两个 TM 所需 vcores 差异大：5.5, 1.5 • 按照最大来申请需要 11 vcores Flink Task 打散调度我们期望如何调度 Task TaskManager 间资源需 Task 的多个实例分布配置需要简单，不额求均衡，减少资源浪到不同的 TaskManager 外增加用户成本费上 Flink Task 打散调度 Task 打散 • 资源总需求减少: 11- 7 Flink Task 打散调度实现步骤 • FLINK-12122 提供了在 TM 数量充足时的均衡调度能力 01 • 在上述基础上添加等待最小 TM 数量再处理 Slot 请求的机制 02 • SlotSharingManager 添加均衡调度 Task 的能力 03 • Location Prefere