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概率论与数理统计教学设计
课程名称
经济应用数学
C
课时
50+50=100 分钟
任课教师
李飞
专业与班级
人力资源管理B1601-02
市场营销B1601
课型
新授课
课题
中心极限定理
学 习 目 标
知识与技能
掌握棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理和列维一林德伯
格中心极限定理(独立冋分布中心极限定理 )的结论和应 用条件,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率 ;
过程与方法
1?中心极限定理产生的历史背景。
2?中心极限定理的提法.
林德伯格-----勒维中心极限定理
隶莫弗 拉普拉斯疋理
林德贝格中心极限定理
李雅普诺夫中心极限疋理
7?中心极限定理在管理中的应用
情感态度与价
值观
1.培养学生能够自觉地用极限定理的视角观察生活,将 统计方法用于分析和探讨生活中的实际问题,提高认知 能力和水平.
2?中心极限定理名称的得来是由于随机变量和的分布收 敛于正态分布的极限定理的研究在长达两个世纪的时 间内成了概率论研究的中心课题,因此也得到了中心极 限定理的名称.
3.让学生懂得,量变与质变的辩证关系。
教学分析
教学内容
1?中心极限定理产生的历史背景。
2?中心极限定理的提法.
林德伯格-----勒维中心极限定理
隶莫弗 拉普拉斯疋理
林德贝格中心极限定理
李雅普诺夫中心极限疋理
7?中心极限定理在管理中的应用
教学重点
隶莫弗 拉普拉斯定理;
李雅普诺夫中心极限定理;
教学难点
隶莫弗 拉普拉斯定理;
李雅普诺夫中心极限定理;
教学方法
与策略
课堂教学设计
思路
本课从随机变量序列的各种收敛与它们间的关系谈起, 通过对概率论的经典疋理 中心极限疋理在独立同分 布和不同分布两种情况下的结论作了比较系统的阐述, 揭示了随机现象最根本的性质一平均结果的稳定性. 经
过对中心极限定理的讨论,给出了独立随机变量之和的 分布可以用正态分布来表示的理论依据?冋样中心极限 定理的内容也从独立同分布与独立不同分布两个角度 来进行讨论;最后给出了一些中心极限疋理在数理统计、 管理决策、近似计算、以及保险业等方面的应用,来进 一步地阐明了中心极限定理在各分支学科中的重要作 用和应用价值.
板书设计
教学进程
教学意图
教学内容
教学环节
1.极大似然估计的原理与思想(10分钟)
概率统计学是一门研究随机现象统计规律性 [1]的数
学学科,它的应用十分广泛,涉及自然科学、社会经济 学科、工程技术及军事科学、农医学科、企业管理部门 等?而大数定律和中心极限定理是概率论中最重要的内 容之一,甚至可以说概率论的真正历史开始于极限定理 的研究,在这以前概率论还仅局限于古典概率的直接计 算,而且主要是赌博中的概率计算 【2] ?极限定理最早的
成果有:伯努利大数疋律,棣莫佛一拉普拉斯疋理和泊松 疋理,这些疋理开辟了概率论中的重要研究方向一大数 定律、中心极限定理及以正态分布和泊松分布为代表的 无穷可分分布的研究?概率论中讨论随机变量序列部分 和的分布渐近于正态分布的一类定理是概率论中最重 要的一类定理,有广泛的实际应用背景?在自然界与生 产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,
时间:10分
钟
中心极限定 理的名称最 早是由仆里
耶(1920 年)
提出来的,中
如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以 看作是服从正态分布的?中心极限定理就是从数学上证 明了这一现象.最早的中心极限定理是讨论 n重伯努利
试验中,某事件 A出现的次数渐近于正态分布的问 题.1716年前后,棣莫佛对n重伯努利试验中每次试
心极限定理 的一般形式 最早是由切
比雪夫(1821 年一1894
验事件A出现的概率为1/2的情况进行了讨论,随后,
年)提出来的
拉普拉斯和李亚普诺夫等进行了推广和改进?自莱维在
下面我们介
1919-1925 年系统地建立了特征函数理论起, 中心极限
绍四个主要
定理的研究得到了很快的发展,先后产生了普遍极限定
定理:1)林德
理和局部极限定理等?无论是在概率论的发展史上还是
伯格一勒维
在现代概率论中,极限定理的研究都占特别重要的地
定理2)棣莫
中心极限定
位,也是数理统计学的基石之一,其理论成果也比较完
弗一拉普拉
理的提法
美?长期以来,对于极限定理的研究所形成的概率论分
斯定理2)林
析方法,影响着概率论的发展?同时新的极限理论问题
德伯格定理
也在实际中不断产生?这样中心极限定理在概率论中占
3)李雅普诺
有重要的地位,冋时极限定理的研究引起了现代概律论
夫定理.其中
的发展,并且在统计分析和近似计算等方面具有一定的
林德伯格定
应用,所以中心极限定理的研究具有一定的理论和实际
理是最一般
意义.
的,其它情形
直观上,如果一随机变量决定于大量 (乃至无穷多
可以看作它
个)随机.因素的总合
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