第8章人工智能数据挖掘46.pptxVIP

第八章 数据挖掘 ;;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.1 数据挖掘概述;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;5．粗糙集 粗糙集(Rougn Set,RS)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中???现隐含的知识，揭示潜在的规律，是由波兰科学家Z. Pawlak在1982年首先提出。粗糙集理论的研究对象是由一个多值属性（特征、症状、特性等）级和描述的一个对象集合，对于每个对象及其属性都有一个值作为其描述符号，对象、属性和描述符号是表达决策问题的3个基本要素。通常关于对象的可得到的信息不一定足以划分其成员类别，换句话说，这种不精确性导致了对象的不可分辨性。给定对象间的一种等价关系，即导致由等价类构成的近似空间的不分明关系，Rough集就用不分明对象类形成的上近似和下近似来描述。前者指的是所有对象都一定被包含，后者指的是所有对象可能被包含。;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.2 数据挖掘技术简介 ;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3 关联规则挖掘;8.3.4多层关联规则挖掘 对于很多应用来说，由于数据分布的分散性，所以很难在数据最细节的层次上发现一些强关联规则。但我们引入概念层次后，就可以在就高的层次上进行挖掘。虽然较高层次得到的规则可能是跟普通的信息，但是对于一个用户来说是普通的信息，对于另一个用户却未必如此。所以数据挖掘应该提供一种在多个层次上进行挖掘的功能。 多层关联规则的挖掘基本上可以沿用“支持度-可信度”的框架。一般地，可以采用自顶向下策略，由概念层1开始向下，到较低的更特定的概念层，对每个概念层分别计算频繁项集，直到不能再找到频繁项集。也就是说一旦找到概念层1的所有频繁项集，开始在第2层找频繁项集，找出第2层所有频繁项集后，在开始找第3层，如此下去。对于每一层可以是用发现频繁项集的任何算法，如前面介绍的Apriori算法及其任意变形。不过，在支持度的设置问题上有一些又考虑的东西。通常，根据规则中涉及到的层次，多层关联规则可以分为同层关联规则和层间关联规则。;8.4 序列模式挖掘;8.4 序列模式挖掘;8.4 序列模式挖掘;8.4 序列模式挖掘;8.4 序列模式挖掘;8.4 序列模式挖掘;8.5 WEB挖掘;8.5 WEB挖掘;8.5 WEB挖掘;8.6 数据挖掘的研究热点与发展趋势 ;8.6 数据挖掘的研究热点与发展趋势 ;9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。3月-213月-21Monday, March 8, 2021 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。02:11:3302:11:3302:113/8/2021 2:11:33 AM 11、越是没有本领的就越加自命不凡。3月-2102:11:3302:11Mar-2108-Mar-21 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。02:11:3302:11:3302:11Monday, March 8, 2021 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。3月-213月-2102:11:3302:11:33March 8, 2021 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。08 三月 20212:11:33 上午02:11:333月-21 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。三月 212:11 上午3月-2102:11March 8, 2021 16、业余生活要有意义，不要越轨。2021/3/8 2:11:3302:11:3308 March 2021 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2:11:33 上午2:11 上午02:11:333月-21