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编 号： YS170202 审定成 绩： 重庆邮电大学 毕业设计（论文） 中文题目 基于大数据环境下的精准营销策略的 研究及应用 英文题目 Research and application of precision marketing strategy based on big data 学院名称 学生姓名 专 业 班 级 学 号 2 指导教师 刘显全 讲师 答 辩 组负 责 人 教授 2021 年 5 月 重庆邮电大学教务处制 学院本科毕业设计(论文)诚信承诺书 本人郑重承诺： 我向学院呈交的论文《基于大数据环境下的精准营销策略的研究及应用》，是本人在 指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 年级专业班级 承诺人签名 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本人完全了解重庆邮电大学有权保留、使用学位论文纸质版和电子版的规定， 即学校有权向国家有关部门或机构送交论文，允许论文被查阅和借阅等。本人授权重庆邮电大学可以公布本学位论文的全部或部分内容，可编入有关数据库或信息系统进行检索、分析或评价，可以采用影印、缩印、扫描或拷贝等复制手段保存、汇编本学位论文。 （注：必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权书。） 学生签名： 指导老师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 PAGE \* ROMAN PAGE \* ROMAN I PAGE \* ROMAN II PAGE \* ROMAN II 摘要 现代互联网技术的开发和进步，给大众的学习和生活带来极大的便利。大数据技术作为其中一项重要的新技术，更是从更高级、更深入的层面提供支持，因此被人称之为“信息时代的石油”。在营销领域，大数据技术也大有所为，它能够帮助判断消费者的购买行为，分析其购买习惯，并预测潜在的消费需求，从而帮助企业进行精准营销，尽可能地增加营销的成功率。 本文的研究重点是大数据环境下的精准营销策略，笔者首先阅读和整理了国内外现有的关于上述方面的学术成果，再阐述大数据库的建立及数据挖掘的相关内容，再研究数据挖掘的四种方法，即对比分类法、关联规则法、回归分析法、聚类分析法，对无监督学习过程对当前绝大多数企业的适用情况，考虑到普遍性与实用性，本文详细的介绍了K-means聚类算法。紧接着是探索大数据技术与精准营销的关系，通过一层一层的基础知识建设，寻找大数据挖掘如何与精准营销产生联系并通过什么方式达到精准营销以及得出精准营销策略。 本文以银行产品的反馈数据作为精准营销的一个实例，采用python编程以K-means聚类算法为基础，将银行产品反馈的10万条数据局部选取，经过对损失函数cost的计算，将数据信息产生的用户画像分为8类，做到客户分层，再结合用户们的特征，并推出精确的营销策略达到企业的效益提升。 关键词：大数据，数据挖掘，精准营销，K-means聚类算法。 第 4 第 4 章 实例分析 PAGE PAGE 23 重庆邮电大学本科毕业设计（论文） 重庆邮电大学本科毕业设计（论文） PAGE 24 PAGE 24 Abstract The development and progress of modern Internet technology has brought great convenience to the study and life of the public. As one of the important new technologies, big data technology provides support from a higher and deeper level, so it is called the oil of the information age. In the field of marketing, big data technology can also do a lot. It can help determine consumers’ buying behavior, analyze their buying habits, and predict potential consumer demand, thereby helping companies carry out precision marketing and increase the success rate of marketing as muc