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以下是2003年3月1日8:15~11:30期间,在杭州西溪湿地的鸟类观察数据(资料来源:浙江野鸟会): 鸟的种类 黑尾蜡嘴雀 八哥 白鹡鸰 雉鸡 乌鸦 白鹭 山斑鸠 家燕 翠鸟 观察记录 数量 ⑴ 他们是如何来记数的? 4 4 1 2 3 2 14 3 4 ⑵ 这里的数据是通过什么方法收集得到的? ⑶ 从这些数据中,你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论? 画“正”法 数数法 ⑷ 收集以上数据的目的是什么? 直接观察 通过查阅文献资料 测量 调查 使用互联网查询 实验 例1 本班部分同学的身高数据如下(单位:cm) ⑴ 观察以上表格,你怎样比较男女生身高的差异? ⑵ 身高在155cm以上的男生、女生各占男、女生的百分之几?身高在160cm以上的呢? 将数据分类、排序是整理数据的常用方法。 例2 莘塍有很多鞋厂,为了使每个人都能买到适合自己穿的鞋,是不是都需要去测量每个人的脚的大小,然后去制作鞋呢? ⑴ 你是怎么样去买鞋的? ⑵ 为什么告诉售货员鞋号,你就可以找到基本适合你穿的鞋来试穿?既然鞋厂不需要去量每个人脚的大小,来制作鞋,你有什么好办法吗? 现行国家标准鞋号根据脚的长度,以10mm为一个号,5mm为半个号确定,如图 脚长l(cm) … 21.8≤l<22.8 22.8≤l<23.8 23.8≤l<24.8 24.8≤l<25.8 25.8≤l<26.8 … 鞋号 … 22 23 24 25 26 … 鞋号实际就是把脚长数据分组、编码,每10mm分一组,5mm为半个号确定。每一个鞋号脚长之间的范围是10mm。若脚长正好在这个范围且过半,则加半个鞋号。比如脚长是25.3~25.7cm,在25号范围内,但它在这个范围内过半,因此可以选25.5号的鞋。 分组、编码可以将原来数量繁多、无序的数据简化、有序化。 将数据分组、编码也是整理数据的一种重要的方法,在工商业、科研等活动中有广泛的应用。 以下是某校七年级南,女生各10名右眼裸视的检测结果: 0.2,0.5,0.7(女),1.0,0.3(女),1.2(女),1.5,1.2,1.5(女),0.4(女),1.5,1.1,1.2(女),0.8(女),1.5(女),0.6(女),1.0(女),0.8,1.5,1.2 (1)这组数据是用什么方法获得的? (2)学生右眼视力跟性别有关吗?为了回答这个问题,你将怎样处理这组数据?你的结论是什么? 答:⑴通过测量并记录得到的。 ⑵ 为了回答这个问题,可以先将这组数据按性别进行分类,然后排序,再对每类数据进行分组。视力1.0以上认为正常视力,1.0以下认为近视。经统计,学生的右眼视力与性别无关。 全班分成四组,每组完成以下一个课题: ⑴ 你有勤洗手的卫生习惯吗? ⑵ 小组内同学出生的月份。 ⑶ 小组内同学所喜爱的学科。 ⑷ 小组内同学的视力情况。 ⑸ 听课老师任教学校的分布情况。 ⑹ 小组内同学最喜欢吃的食物。 ⑴ 数据会说话——表明数据是有用的 ⑵ 怎样让数据说话——离不开数据的收集,可以通过观察、测量、调查、实验等方法,也可以查找文献资料,使用互联网查询等。 ⑶ 数据如何说话——用分类、排序、分组、编码等方法整理数据,分析整理后的数据得出结论。
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