（MSA）测定系统分析.pptxVIP

测定系统分析;;1. 概要;我们不可能知道我们知道的是什么. 事实上，如果我们不能通过数据量值表示出来 我们所知道的事情，我们的所知就不足. 如果我们知道的不足，我们就不能管理它 如果我们不能管理它，结果只有靠天了. -6 Sigma理念 (Mikel J. Harry);MSA 的必要性;答案 P = 99% * 0.01 + 1% * (1 - 0.02) = 1.97% 2% = (100 - x)*0.01 + x*(1 - 0.02) x = 1.03 %;观测值的差异;1. 概念;工序差异的原因;由错误数据造成的损失;测定中涉及的问题;测量标准系统的管理;国家主要标准 -国家计量研究院，自体测定企业 测量??标准设备 精度等级4~5 *自体测定企业 保有计量研究所计量的一台国际化标准设备 无需去外面要求就可以自行检测一个等级较低的设备;2. 术语与概念;精确度和偏差;精密度;反复性;再现性;稳定性;3. 测量系统评估索引;测定能力评价指数的分类;测定能力评价指数;*样品恰当地代表了分散程度是很有意义的.;来源 % 贡献度 % 研究变量 % 公差 Gage RR总计 10.67 32.66 34.31 可重复性 3.10 17.62 18.51 重制度 7.56 27.50 28.89 操作员 2.19 14.81 15.55 操作员*PartID 5.37 23.17 24.34 部分-到-部分 89.33 94.52 99.28 变动总计 100.00 100.00 105.04 清晰的分类数量 = 4;测定错误的影响;P/T 图的影响;%RR的影响;测定能力评价标准;测定错误的修正与评价;4. 测定体系评价;测定体系评价: 实习;测定体系评价的决定;测量体系的评估检查明细;5. 计算型数据的Gage RR;样品的选择;人员选定和盲目测定;数据表准备; minitab 分析;输入 minitab 数据表;; minitab 图 (2)的分析;;;;;Hmmm…. 每项评估指数是令人不满意吗??? 7.56%重制度散布比3.10%的可重复性散布大 . 操作员间的差别还有所要求的测量方法标准化. ;Source DF SS MS F P PartID 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.00000 Operator 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.03256 Operator*PartID 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.00016 Repeatability 30 0.03875 0.001292 Total 59 2.24912 ;标准度量运行图;标准度量线性学习; 结果; 连续数据RR练习;练习1) 标准度量的准确度和精确度 一个操作员，用相同的标准度量，在相同的条件下，用相同的方法，同样的货币，测量超过20次。 计算测量结果的平均值和标准偏差 精确度 标准偏差小于公差的1/10. 如果大于 1/10, 应该远离噪声原因 如) 不固定的夹具 如果标准度量的问题, 应该调换仪器. 准确度 如果我们知道真实值(标准), 我们能获得准确度 使用标准样品 使用较高等级的标准仪器 ※如果我们不知道真实值, 我们不能知道准确度;练习 2) 两个仪器相比较 (精确度) 平衡选择不在1970～1990 制造的硬币10~20个 一个操作员，在相同的条件下，使用相同的方法，用任何一个硬币，两个测量仪器，分别测量一次获得一对数据, 在 Minitab里输入数据, 分析它配对测试的用途 如果结果产生平均值的差别很小（或没有）,两个测量仪器在精确度上好象没有什么差别. 如果结果产生平均值有一些差别,一个或两个测量仪器在精确度上