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智慧旅游市场分析大数据解决方案 Catalog 目录 一、项目背景 二、项目目的 三、项目内容 四、技术支持 当个打了科技馆 一、 项目背景 项目背景 1. 大数据应用已经渗透到各行各业 “大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要生产因素——麦肯锡; “大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析做出,而非经验和直 觉”——《纽约时报》; 2. 旅游领域正在被大数据所变革 携程、艺龙、去哪儿等旅游企业已经开始应用大数据,改进自己的产品体系,为企业发展提供数据支持; 山东省旅游局已经跟百度合作,通过百度数据精准反映山东客源市场,同时跟踪监测旅行社团队、景区 人数等; 4 当个打了科技馆 二、 项目目的 项目目的 1. 实现旅游行业市场精准定位 大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈,基于大数据数学模型对市场 进行精准预测; 2. 实现旅游行业市场精准营销 通过大数据,了解掌握市场竞争者商情动态,同时建立旅游消费者大数据库,有针对性的制定 营销方案; 3. 支撑旅游行业精准管理 通过大数据,可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控,实现旅游行业的精准管理; 4. 改善旅游行业服务水平 通过大数据挖掘,获取游客的真实反馈意见,对游客的评论进行收集,建立旅游反馈大数据库, 来改善旅游行业服务水平; 6 当个打了科技馆 项目内容 I 技术路线 8 项目内容 II 监测内容 监测关键词: 【北京市】: 香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山; 【天津市】: 盘山风景区、静园、海河外滩公园、独乐寺、大沽口炮台遗址、天津海昌极地海洋世界、天津七里海国家湿地公园、梨木台自然风景区、八仙山 自然保护区、北塘古镇; 【河北省】: 避暑山庄、丰宁京北第一草原、南戴河、木兰围场、磬锤峰国家森林公园、野三坡、白洋淀、清东陵、空中草原、草沿天路; 数据方法: 【数据源】: 新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、 艺龙; 【数据量】: 游记攻略共计 14393 条、新浪微博数据共计 462394 条、百度新闻共计 293 条、新浪博客共计 5340 条、论坛社区共计 201 条; 【监测时间】: 2014 年 9 项目内容 III 分析内容 【分析主题】: 1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】: 1.1 国内旅游市场环境 【解决问题】:运用大数据方法对国内旅游市场环境进行分析; 【数据来源】:国家统计年鉴 【分析方法】: ? ? 参数 a ——国内旅游人数 参数 b ——国内旅游收入 国内旅游人数 / 亿人次 40 35 30 25 20 15 10 5 0 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 3.5 3 2.5 2 1.5 1 国内旅游收入 / 万亿元 0.5 0 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 10 项目内容 III 分析内容 【分析方法】: ? ? ? ? 参数 a ——京津冀常住人口 参数 b ——京津冀 GDP 参数 c ——人均可支配收入 参数 d ——旅游人数 【分析主题】: 1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】: 1.2 区域旅游市场环境 【解决问题】:京津冀区域旅游市场环境; 【数据来源】:国家统计年鉴 京津冀常住人口(万人) 11,000 10,500 10,000 9,500 9,000 2013 年 2012 年 2011 年 2010 年 2009 年 2008 年 2007 年 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013 年 2012 年 京津冀 GDP (亿元) 2011 年 2010 年 2009 年 2008 年 2007 年 京津冀人均可支配收入(元) 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013 年 20
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