kaggle案例--Instacart Market Basket Analysis - 周文渊1015的博客.pdfVIP

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2021-05-29 发布于湖南
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首页博客学院下载论坛 APP 问答商城活动 VIP会员专题招聘 ITeye GitCha 图文课疯狂Python精讲写博客 3 原 2017年08月22日 15:37:49 Catherine_In_Data 阅读数 3752 1 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 /zhouwenyuan1015/article/details 注：测试代码主要参考kaggle中Kernels提供的脚本。 1.背景 kaggle比赛题，预测Instacart零售公司，用户二次购买产品。 h ps:///c/instacart-market-basket-analysis 2. 数据理解 1 1. 数据说明 2 数据共有300 0000orders， 3 20 0000users， 4 5000products， 5 每个user提供有4-100个orders 6 2. 各数据内容了解 7 aisles：产品摆放位置说明 8 order_products__prior：订单产品关联表 9 orders.csv: 用户下单记录表。 10 products.csv: 产品ID分类，及其摆放位置的关系表 11 departments.csv：产品分类表 12 3. 目标分析 13 目标是预测用户下次购买时，可能再次购买的产品。 14 即，用户历史购买的产品，那些是用户下次购买还会购买的。 15 4. 训练数据构建 16 order_id, product_ id(订单中的一个产品)， lable （是否下次购买）。 17 （1）产品特征 18 1）产品被购买次数。 19 2）产品被重复购买次数 20 3）产品被重复购买次数/总的购买次数。 21 4）产品在不同week被购买次数 22 5）产品在不同hour被购买次数。 23 （2）用户特征 24 1）用户总下单次数。 25 26 2）用户总购买量。 27 3）用户每单平均购买量。 28 4）用户距离上一次购物时间。 29 5）用户频繁购买是周几。 30 6）用户购买当天小时。 31 7）用户购买商品数（去重） 32 8）用户购买最多的商品 33 7）用户购买最少的商品。 34 9）用户在不同week购买最多，以及最少的商品。 35 10）用户在不同hour购买最多，以及最少的商品。 36 （3）user_products特征 37 1）该用户购买该商品次数/该用户下单次数。 38 2）该用户上一次购买该商品距离现在天数。 39 3）该用户上一次购买该商品平均week日期。 40 4）该用户上一次购买该商品平均时间。关闭