大数据数据科学和数据产业讲诉.ppt

大数据、数据科学和 数据产业 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@fudan.edu.cn 议程 大数据 数据科学 数据产业 大数据应用 大数据的主流应用经典案例 公共安全领域 ? 车牌被摘除，识别 困难大 ? 卡口视频、图像、 标签数据总量惊人， 大海捞针 ? 识别实时性要求极 高 大数据应用 大数据的应用领域（ 1 ） 汇聚融合医疗、环境、气象、药品和社交网络数据等资源库，开展相关指标体系及模 型的研究，提供 疾病就医导航 、健康自我检查、临床诊疗精细决策、 医疗资源配 置 、 流行病跟踪与分析 、 疫情与突发事件监测及处置 等服务。 医疗卫生 汇聚融合全市道路交通、公共交通、对外交通以及相关领域 30TB 以上的大数据资源， 提供跨行业交通大数据挖掘分析 、 短期交通状况预测 等功能 ， 实现支撑政府快速 交通部署、交通行业管理和智慧出行服务；研发覆盖全国机场的 流量管理系统 （ CDM ） , 实现机场协同决策。 交通出行 大数据应用 大数据的应用领域（ 2 ） 汇聚融合公共安全领域人口、视频、人脸、指纹、情报等数据，研发图像与视频智能 解析、结构化存储和智能有哪些信誉好的足球投注网站技术，面向图像智能处理的 大数据一体机 ，提升 快速 应急响应、突发事件监测处理 等能力。 公共安全 汇聚融合 A 股、 B 股、港股和美股近百万笔 / 秒的交易数据等，近 2 万家专业媒体 100 万 条 / 天的实时资讯， 实时跟踪微博、微信等互联网舆情数据 ，提供更快、更全、 更准的 风险预警、预测和个性化金融信息服务。 金融证券 大数据应用 大数据的应用领域（ 3 ） 汇聚融合互联网内容数据，用户行为交互数据，互联网网络流量数据，研究语义理解、人群 识别、智能推荐等智能分析技术， 构建互联网领域知识库和用户行为模型 ；开发面向 互联网营销的大数据管理、分析、决策与服务等支撑平台，提供 互联网营销服务 ，促进企 业从传统营销模式向互联网营销模式转型。 互联网营销 汇聚城市各类道路、桥梁、隧道、商业楼宇等监测数据，为公共设施规划、养 护决策提供依据、实现 对公共设施的实时监测。 公共设施 大数据应用 大数据的应用领域（ 4 ） 汇集各类农业数据，建立农产品供求信息实时预测模型，设计灾害预警与应急处置预 案， 为保障农产品的数量安全提供宏观决策依据 ，构建农产品质量追溯机制， 提升农 产品质量监管能力 ；实时追踪农业三资数据， 打造农村民生数据平台 ，为资源合理调 配、资产安全监管提供可靠的数据支撑 农业 整合已有的建模数据，建立仿真工厂，对已有的生产实绩数据 进行生产仿真 ，模拟工 厂运行， 为工厂实际建设提供决策依据 。收集产品生产过程各环节的实时质量数据， 实现敏捷的一体化质量监测和管控 ，并支持产品质量追溯。 制造 大数据应用 大数据的应用领域（ 5 ） 收集发电厂实时运行数据，建立发电厂数字仿真模型， 为提高生产安全性、提高发电效率 提供决策依据 。实时收集电网电力资产状态数据，实现电力资产在线状态检测和电网运行监 控，主动安全预警和调度、维保，保障电网可靠高效运行，最终 实现坚强智能电网 ；快速收 集用电数据， 为需求响应、负荷预测、调度优化、投资决策提供支持 。 电力 汇聚服装、餐饮、住宿、出行等各类数字化生活和消费服务信息，结合流行时 尚、行业发展指数、用户消费习惯、地理位置等信息的分析挖掘，提供面向消 费者的实时、在线、互动的个性化 衣食住行生活信息 数字生活 议程 大数据 数据科学 数据产业 数据科学 ? 数据学（ Dataology ）和数据科学（ DataScience ）是关于数据的科学，定义为研究 探索 Cyberspace 中数据界奥秘的理论、方法和技术。主要有两个内涵：一个是研究 数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的 数据方法。 数据学和数据科学 数据科学 ? 数据科学在 20 世纪 60 年代已被提出，当时并未获得学术界的注意和认可。 ? 1974 年彼得 . 诺尔出版了《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为：“处理数据的 科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴”。 ? 1996 年在日本召开的“数据科学、分类和相关方法”，已经将数据科学作为会议的主题 词。 ? 2001 年美国统计学教授威廉 .s. 克利夫兰发表了《数据科学：拓展统计学的技术领域的行 动计划》，因此有人认为是克利夫