消费者网络购物行为的影响因素.docVIP

电子科技大学成都学院本科毕业论文 参考文献 引言 选题背景 近几年随着互联网科技的飞速发展，人们对互联网相关行业的熟悉度和认可度也在不断增加。互联网技术在不知不觉中改变着我国的经济形式，从2008年至2018年，中国数字经济规模保持持续快速的增长，占GDP的也持续上升。根据信通院测算数据显示，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一，达到34.8%。 数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理 图1-1 2008-2018年中国数字经济总体规模及GDP占比情况 其中购物方式的转变是主要的表现特征之一。网购已经悄然成为人们生活中必不可少的一种购物方式，对人们的生活产生了潜移默化的影响。选择网上购物的消费人群的比例也正呈现逐年上升的趋势。网络购物的繁荣发展给许多企业直接带了经济利益的增长，同时开辟了一条成本相对较低的新的销售渠道。给许多生产企业和物流企业带来了新的市场机遇。本文的主要目的就是希望通过理论和实践相结合的研究方式，通过对网络购物各个方面的研究和讨论得出一定的适应性结论，以期对企业在制定市场计划或者营销策略方面提供一定的参考。 研究目标 本文对于网络购物行为问题的研究主要从影响因素入手，综合分析可消费者在进行网络购物过程中主要的心理需求变化了，以及阻碍消费者选择网上购物的主要因素。在分析的基础上结合已有的理论知识，对电子商务企业在今后的发展过程中有针对性的提出具体的解决方案。 研究方法和研究思路 网络购物行为的研究涉及的学科和知识内容较为广泛，目前还没有专业的有针对性的研究，大量的理论散见于各个学科资料中。笔者在翻阅了大量的经济学、心理学等学科与之相关的文献的基础上，重点从心理和行为两方面分析了网络消费者的价值感知对于其购买意愿和购买商品种类的行为的指导等方面的内容，具体运用了如下研究方法： 文献研究法 本文对于网络消费的理论研究讨论的过程中主要运用的研究方法是文献综述法，这也是研究理论最基础的方法。主要的内容包含网络购物的发展历史、现状、消费者的购买意愿、价值认知等几个主要方面。 模型分析法 模型研究也是经济学研究中的重要方法，对于网络消费行为的研究，影响因素较多且比较复杂，通过单纯的理论研究并不能很好的进行解释，这些特征都决定了其适合用模型研究的方法。模型研究方法能清晰简单的反应复杂研究对象的变化。 网络购物的发展 电子商务在全球范围内的发展经历了漫长的时期，现在逐渐形成了一定的分类：B2B (Bus1ness to Business)，B2C(Business to Customer,)和C2C(Customer to Customer)，划分的主要依据就是主要交易对象之间的关系。由分类我们也可以看出其中有两类模式社交到消费者个人，所以消费者在电子商务中的运营中占据主要的地位。 据调查数据显示，2017年中国网络购物整体市场呈现高速发展的趋势，其中增加幅度较大的是B2C和C2C这两种购物模式，增幅分别为40.9%和15.7%，这也说明消费者在网络消费中的购买力不断增加。同时数据对于B2C的市场规模统计数字为3.6亿万元，占总数的60%，远远超过其他另外两种形式，并呈现持续增长的趋势，成为促进我国网络购物发展的主要力量。随着中国的网络市场日益发展完善，对于产品质量和服务水平的要求也会愈加严格，用户购买力提供的同时会更加注重个性化和高品质的服务享受，因此这也将是推动B2C市场发展的重要动力。另外值得一提的是C2C，虽然在增幅和市场规模上远远落后于B2C，但是其本身具有交易量大、种类齐全等B2C所没有的优点，所以未来的发展和交易规模也应该呈现持续稳定的增长趋势。 中国电子商务分类 按照交易对象分类 研究领域划分 B2B Business to Business，企业对企业 B2B电子商务 B2C Business to Customer，企业对消费者 网络购物 C2C Customer to Customer，消费者对消费者 Table1 China E-Commerce Categories 数据来源：网络 随着互联网技术普及和发展，越来越多的互联网技术应用到人们的日常生活中，给人们的衣食住行等方面带来了巨大便利的同时，也在无形中改变了消费者、供应商以及生产者之间的关系，使得各个市场主体之间的信息交换和传播更加便捷，这也是近年来网上购物快速发展的主要影响因素。 网络购物的全球现状 网络购物已经在全球范围内得到了快速发展，各个国家的网络购物都呈现出一定特征和差异化，但是从整体看都处于高速发展的阶段。美国作为全球电子商务的代表国家之一，电子商务交易额总量非常大，占全国商务总金额的30%以上。英国的网络购物则更多是在消费总人数以及购买商品的品类上占据优势。法国的网络购物已经成