5 函数设计与使用.pptxVIP

程序设计;学习目标;目 录;将可能需要反复执行的代码封装为函数，并在需要该功能的地方进行调用，不仅可以实现代码复用，更重要的是可以保证代码的一致性，只需要修改该函数代码则所有调用均受到影响。 设计函数时，应注意提高模块的内聚性，同时降低模块之间的隐式耦合。 在实际项目开发中，往往会把一些通用的函数封装到一个模块中，并把这个通用模块文件放到顶层文件夹中，这样更方便管理。;在编写函数时，应尽量减少副作用，尽量不要修改参数本身，不要修改除返回值以外的其他内容。 应充分利用Python函数式编程的特点，让自己定义的函数尽量符合纯函数式编程的要求，例如保证线程安全、可以并行运行等等。;函数定义语法： def 函数名([参数列表]): 注释 函数体 注意事项 函数形参不需要声明其类型，也不需要指定函数返回值类型 即使该函数不需要接收任何参数，也必须保留一对空的圆括号 括号后面的冒号必不可少 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进 Python允许嵌套定义函数;生成斐波那契数列的函数定义和调用 def fib(n): a, b = 0, 1 while a n: print(a, end= ) a, b = b, a+b print() fib(1000);在定义函数时，开头部分的注释并不是必需的，但是如果为函数的定义加上这段注释的话，可以为用户提供友好的提示和使用帮助。 ;Python是一种高级动态编程语言，变量类型是随时可以改变的。Python中的函数和自定义对象的成员也是可以随时发生改变的，可以为函数和自定义对象动态增加新成员。 def func(): print(func.x) #查看函数func的成员x func() #现在函数func还没有成员x，出错 AttributeError: function object has no attribute x func.x = 3 #动态为函数增加新成员 func() 3 func.x #在外部也可以直接访问函数的成员 3 del func.x #删除函数成员 func() #删除之后不可访问 AttributeError: function object has no attribute x;函数的递归调用是函数调用的一种特殊情况，函数调用自己，自己再调用自己，自己再调用自己，...，当某个条件得到满足的时候就不再调用了，然后再一层一层地返回直到该函数的第一次调用。;5.2 形参与实参;编写函数，接受两个整数，并输出其中最大数。 def printMax(a, b): if ab: pirnt(a, is the max) else: print(b, is the max);对于绝大多数情况下，在函数内部直接修改形参的值不会影响实参。例如： def addOne(a): print(a) a += 1 print(a) a = 3 addOne(a) 3 4 a 3;在有些情况下，可以通过特殊的方式在函数内部修改实参的值，例如下面的代码。 def modify(v): #修改列表元素值 v[0] = v[0]+1 a = [2] modify(a) a [3] def modify(v, item): #为列表增加元素 v.append(item) a = [2] modify(a,3) a [2, 3];如果传递给函数的是可变序列，并且在函数内部使用下标或可变序列自身的方法增加、删除元素或修改元素时，修改后的结果是可以反映到函数之外的，实参也得到相应的修改。 def modify(d): #修改字典元素值或为字典增加元素 d[age] = 38 a = {name:Dong, age:37, sex:Male} a {age: 37, name: Dong, sex: Male} modify(a) a {age: 38, name: Dong, sex: Male};5.3 参数类型;Python支持对函数参数和返回值类型的标注，但实际上并不起任何作用，只是看起来方便。 def test(x:int, y:int) - int: x and y must be in