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PAGE PAGE 15 大数据背景下企业财务管理模式探析 摘 要：当今社会，随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。大数据是指从各种复杂数据中快速获取有用信息的技术，具有规模大、速度快、精度高等特点。在互联网和大数据技术的帮助下，企业管理模块也在发生着深刻的变化。财务管理作为大中小企业管理工作的基本组件，在企业经营管理中负有公司财务的重担。在大数据资料信息的时代背景下，各行各业公司的财务管理随之而来许多新的难题，财务管理的方式方法也理应随着这一时代背景的变动作出适当的转变，从而使各类公司在行业中处于不败的境地。本文首先从财务管理相关理论的阐述出发,然后概述了大数据资讯对企业财务管理方面的持续发展具备极其重要的涵义,随即研究分析大数据背景下的企业财务管理普遍存在的主要缺陷和接踵而来的困难之处,最后根据普遍存在的缺陷明确提出了相对建议和应对对策以供参考。 关键词：大数据；企业管理；财务管理；问题；建议 引言（前言） 随着信息科技的突飞猛进，大数据黄金时代逐步形成，这对企业的财务管理来讲即是翼望又是考验。大数据统计时代早已到来了，每个领域在转型发展中都受到了许多大大小小的影响，在工作中也有了或多或少的体现。比如医学、商务等有关行为,财务管理是伴随社会生活而来的经济制度须要而蓬勃发展。随着商业贸易越来越繁杂,为了考虑到符合与日俱增的公司财务数据信息的市场需求,边运营而生出新技术和细节等内容。在大数据作为时代的背景下，借助大数据技术，企业可以进行资源优化尤其是在内部资源的配置方面，提升了企业财务管理水准和效能，从而减低财务管理的高成本问题，提高企业的核心竞争能力。其次，依靠大数据技术还能够对企业现在还有以后发展过程中可能遇到的问题进行分析提出相应措施。相关管理人员就可依据大数据分析的结果，结合对市场未来发展状况的预测，适当调整发展方向和管理模式。由于企业长期使用传统财务管理模式，而其缺陷和弊端的存在，也加大了企业对大数据应用的市场需求，于是对大数据时代背景下企业财务管理体制的深入研究显得愈发重要。在大数据氛围下，对企业财务管理方向展开适当的革新与转变，大力分析大数据背景时代下随之而来的新难题,并提出应对举措,不仅仅是对企业财务管理工作亦或是在提升企业竞争力方面,都存在着十分重要的现实意义。 1 大数据理论基础 1.1 大数据的概念 学术上对大数据的定义并不是简单地根据大数据的特点来定义它的海量性。巨量统计数据只详细说明了“大数据”信息所具有的共性。大数据跟传统意义上所说的数据相比较而言，前者的特征在于数据生成速率，数据表示类型和数据生成值的不同。“大数据”一词最初是由欧美国家提出的，它是一种包含许多事务的专业术语，“大数据”的概念相当的含糊不清。虽然学术界已经开始研究大数据在企业管理上的应用，但是对于大数据的定义仍然没有统一定论，在不同的组织中它的定义也是不同的。 “大数据”是信息资本巨量、快速增长、多样化的表现，需一种全新的处理方式才会带来更强的主导权、想象力、断定力和程序最佳化的能力。这是“大数据”分析研究的美国公司Gartner得出的定义。《著云台》的研究团队表明，大数据一般用于描述公司创建的巨量非结构化和半结构化的数据信息，这些统计数据须要耗费一段时间和钱财才能浏览下载到数据库系统开展研究。数据分析一般来说与云计算密切关联，因为对统计数据资料的动态同步分析须要一个相近于MapReduce的组件和框架，该组件基础将工作分摊给数十台、数百台甚至数千台计算机系统。在《促进大数据发展行动纲要》中,我国政府归纳出以下几点关于大数据的不同含义:大数据作为数据类工具具有先进性等特点，可以在“非对称信息”和“可预测性”的特点上为基础生成巨量数据。 大数据的内涵包含了收集数据信息和分析数据信息。这使我们能够理解大量数据，详细分析相应的字段，享受非对称信息的好处，并预测与之有关事物的发展趋势。这个定义是大数据已成为新一代信息技术发展的关键指标，大数据挖掘及其应用对于企业来说也是极其重要的问题。 1.2 大数据的特征 大数据信息资料具有信息、迅速、丰富多样、定量多等多个特性，是产于互联网技术等社会生产背景下发展产物，对于集团公司的财务管理有着极其深远的影响力，不但在传统观念上的财务管理的想法和思考理性的手段上有所创新，而且还为企业经营者的决策判断给予更加靠谱的行事依据，视为推行公司财务管理革新中极为重要的战略性资源之一。 1.2.1 大数据的优势 互联网较快的持续发展给我们的社会生活造成了极大的直接影响。大数据可以为企业的持续发展给予更多的良机，充分利用数据资源的整合构建和高效运用，通过对信息内容的深入研究探讨，可以在大量数据资料中获取对公司经营更加有用的数据。面对日益激烈的企业间市场竞争，特别是一些外国企业通过资本运作抢占中