基于大数据的学生综合素质评价研究-必威体育精装版文档.pdfVIP

基于大数据的学生综合素质评价研究 清华附中坚持对学生全面培养， 始终把“立德树人”放在 学校教育工作的首位， ?猿止岢孤涫瞪缁嶂饕搴诵募壑倒郏 ?重视 培养学生核心素养， 积极探索通过学生综合素质评价促进学生全 面发展。 研究过程与方法 第一阶段： 通过聚类和相关性分析， 确定对学生发展至关重 要的“高影响力”活动。学校采用聚类分析方法和相关性分析， 梳理对学生成长助益较大的活动和经历， 考查不同活动对学生发 展的相关影响程度， 搞清楚学生能做什么， 应该鼓励学生做什么。 通过总结归类， 将“高影响力”活动分为八个部分――“社会公 益及志愿服务”旨在培养学生志愿服务精神、 社会责任感和主动 回报社会的意识； “学术志趣及偏好发展”旨在鼓励学生发现个 人学术偏好并在个人偏好方面主动付出；“艺术素养及特长培 养”旨在促使学生主动提升个人艺术修养， 丰富自身生活， 为未 来幸福人生奠基； “体质健康与体育锻炼”旨在改善和提高学生 体能，磨练自身的意志品质，培养团队精神；“感动感悟与交流 沟通”旨在培养学生的感恩之心， 引导学生正确面对学习、 生活 和交往中遇到的困难和问题， 提高抗挫折能力； “读书分享与人 文思索”旨在引导学生养成读书的习惯，使其爱读书、会读书； “社会调查与勤工助学”旨在引导学生了解社会， 锻炼自己， 更 客观地规划自己的未来； “阶段小结与个人反思”旨在培养学生 反思的习惯，在总结和反思中不断提升自己。 第二阶段： 结合相关教育理论， 构建学生综合素质生成性评 价模型。 在实践过程中， 我们学习借鉴了国内外众多重要教育思 想和理论。 清华附中将学校的育人活动分为共识性活动和特色性 活动两类。 我们发现， 综合素质评价系统的建设决不仅仅是要搭 建一个系统平台， 而是以学校为龙头， 通过促进学校基本秩序的 提升、完善、发展，构建健康的人才培养体系，培养学生终生学 习的习惯，注重学生全面发展、突出个性，充分发挥教育对于社 会发展的促进作用。 依据上述内容， 清华附中构建了学生综合素质生成性评价模 型，建立了包含 9 个模块 46 个维度的行为记录内容，全面记录 学生校内外的成长轨迹，所有记录均要具有写实性、客观性、过 程性，注重以学生行为为依据， 注重学生成长的过程性与发展性， 注重参与主体、评价体系、结果呈现和发展趋向的多元性，注重 从数据中挖掘学生未来发展的潜能和倾向，为每一个学生的个 性、自主、健康和全面发展创造条件。 第三阶段：依据模型，利用互联网、云计算与大数据分析手 段，建设学生综合素质评价系统。 2012 年起，清华附中借助互 联网、云计算和大数据技术研发了学生综合素质生成性评价系统 的实验版，首次实现了云计算、大数据与综合素质评价相结合， 利用信息技术深度挖掘教育数据价值， 充分发挥“评价过程”的 影响力。 第四阶段： 依据国家政策和实践不断完善系统。 清华附中依 据有关政策和自身丰富的实践经验， 先后推出了学生综合素质评 价系统的 1.0 版本、1.5 版本和 2.0 版本。系统在清华附中本部、 分校和许多友好学校开始使用， 并受邀在教育部、 多个