大数据技术应用 大数据技术应用 07数据可视化-作业答案.docxVIP

PAGE 16 模块7：数据可视化-作业答案 1 简答题 简单阐述什么是可视化，什么是数据可视化。 回答： 可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化技术涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。我们可以将数据可视化直观的理解为：将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前的过程。 2．简单阐述实现数据可视化常用技术有哪些。 回答：数据可视化技术包含以下几重要技术： 数据空间技术：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间； 数据开发技术：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算； 数据分析技术：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据； 数据可视化技术：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。 数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。 3．实现数据可视化的意义是什么。 回答： （1）传递更多的信息。一张图能够传递的信息可能需要长篇大论才能写清楚，一个柱状图或折线图图表，就能准确表达清晰的信息。 （2）形象生动，便于理解。图表通过更简单的逻辑和视觉体验，能够让用户快速把握要点，通过图表，我们能够快速、准确地抓住问题的要点。 4．数据实现可视化的基本手段有哪些，请列举出5种常用于实现数据可视化的技术或工具。 回答： （1）数显数据可视化的基本手段： 数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的 数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。 数据可视化与 信息图形、 信息可视化、 科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。 （2）实现数据可视化的技术或工具： Excel可视化工具、Tableau可视化工具、Google Chart API可视化工具、D3、Polymaps可视化工具以及R语言。 5. Tableau常用的可视化分析方法和能功有哪些。 回答： 常用的可视化分析方法有，长条形图、直方图、饼图、折线图、压力图、突显表、树地图、气泡图、圆视图、标靶图、甘特图等。 2 操作题 1. 请以Tableau系统自带的Excel“示例-超市”文件为数据源，利用Tableau常用的数据可视化分析方法（条形图、直方图、饼图、折线图、压力图、突显表、树地图、气泡图、圆视图、标靶图、甘特图）对数据进行可视化图形制作。 实现过程: 条形图实现 打开数据源 创建一个用于查看2016年3月份各省市售电量对比的水平/垂直条形图，步骤如下： 步骤l：单击下方“工作表1”，可调整国家、地区、城市、省/自治区等维度的属性为“地理角色”。 步骤2：在工作表界面中，将维度“订单日期”字段拖到筛选器，在弹出的筛选器字段对话框中选择日期类型为“年/月”，单击“下一步”，再在弹出的对话框中把统计周期勾选限制为“2011年12月”，单击“确定”。 步骤3：将维度“省市”拖至行功能区，度量“销售额”拖至列功能区，生成如图所示的图表。 步骤4：单击工具栏中的“交换”按钮，将水平条形图转置为垂直条形图，单击降序排序按钮，分省销售额将按降序排列，如图。 步骤5：将维度“类别”拖至标记卡上的“颜色”，生成堆积条形图，继续查看分省市销售额按类别的分布情况，如图所示。 步骤6：单击“类别”图例卡右侧的下拉菜单按钮，选择“排序”，在出现的排序窗口中对排序进行设置。窗口中显示有多种排序方式，包括升序、降序以及升降排序的依据，此外，还可以手动编辑顺序等。这里选择按字段“销售额”总计的升序排列。 直方图实现 步骤l：以Excel“示例-超市”文件作为数据源并创建级。 在数据窗口中选择度量“销售额”，单击鼠标右键，在菜单中选择“创建”“数据桶”（见图6-7左图）。在