2020年新版SPSS-单因素方差分析(ANOVA)-案例解析资料讲解.docxVIP

SPSS- 单 因 素 方 差 分析 ( ANOVA) - 案 例 解 析 精品文档 精品文档 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除 SPSS单因素方差分析（ANOVA）案例解析 2011-08-30 11:10 这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情，今天将我最近 习SPSS单因素方差分析（ANOVA分析，今天希望跟大家交流和分享一下： 继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察 鼠死亡和存活情况。 研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？ 样本数据如下所示： （a代表雄性老鼠 b代表雌性老鼠 0代表死亡 1代表 着 tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果） 组别 ge 生稈时间 tim 生存结搐劭成 us 1 a 5 1 2 a 7 0 3 a 13 1 4 : a 13 1 S I a 23 1 E | 3 30 1 7 a 30 0 8 a 36 1 9 a 42 1 10 3 42 1 11 a 46 0 12 b 1 1 13 | b 3 1 14 b 3 1 1￡ b 7 1 16 b 10 1 仃I b ；； 15 1 16 b 15 1 19 b 23 1 2C b 30 1 点击“分析”一一比较均值 单因素 AVOVA,如下所示: 这里可能需从上图可以看出，只有“两个变量”可选，对于“组别（性别）”变量不可选， 这里可能需 进行“转换”对数据重新进行编码， 点击“转换”一“重新编码为不同变量” 将a,b分别用8,9进行替换，得到如下结果” 此时的8代表a（雄性老鼠） 9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表 框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，如下所示： “勾选“将定方差齐性”下面的 项 点击继续 LSD选项，和“未假定方差齐性”下面的 Tamhanes T2 选 点击“选项”按钮，如下所示: I固疋和随枫效果(号 IN有建同備性檯验迥) 匚旦rown-Forsythe(B) El Welches} 姑朱値 ?按分析顺序排麒个案? 「I I S3 Affifi 勾选“描述性”和“方差同质检验” 以及均值图等选项，得到如下结果: 标唯差 均值的95^ 信匮闾 极小值 极犬值 下跟 上限 S.00 11 .467 .U1 41 1^4 0 1 900 9 1 00 .000 .000 1 00 TOO 1 1 总数 2Q .35 002 68 1 02 0 1 方差吝性检崟 生存结局status Le.ene^ 计星 df1 df2 显著性 S1 104 1 13 .000 I ANOVA 注存站局灾tus 平方和 df 均方 F 显著性 组间 .38 1 36S 3.037 098 2.132 18 .121 总数 2.550 19 结果分析：方差齐性检验结果， “显著性”为0,由于显著性00.05所以，方差齐性不相等， 一般情况下，不能够进行方差分析 但是对于SPSS来说，即使方差齐性不相等，还是可以进行方差分析的， 由于此样本组少于三组，不能够进行多重样本对比 从结果来看“单因素 ANOVA分析结果，显著性0.098，由于0.0980.05 所以 以得出结论： 生存结局受性别的影响不显著 很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差齐性不相等”下 我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示： （此处采用的是“ Kruskal -Wallis 检验方法 假设检脸汇总 Sig. 1 ; 加亶样本 Kruskfll Wall枯检龍 .035 业绝心 假认 us 的分布存 31 別group 菴类别rftin. 4h上样本 Kruskal- Wallis 检脸 ■ .093 假设” 恳渝妊稻±』埜迹空.06- 通过“ Kruskal -Wallis ”检验方法，我们得出“ sig=0.098 跟我们先前分析的结果一样， 都 0.098，事实得到论证