医学假设检验基础.pptxVIP

假设检验（Hypothesis test） 假设检验的推断原理 假设检验的基本步骤 t检验和Z检验 两样本总体方差齐性检验 正态性检验 一、假设检验的推断原理 假设检验是统计推断的另一重要内容。正是应用统计推断的理论和方法，人们才能顺利地通过有限的样本信息去把握总体特征，实现抽样研究的目的。 假设检验是对所估计的总体首先提出一个假设(假设样本来自同一总体)，然后通过样本数据去推断是否拒绝（通过概率）这一假设，如果拒绝，认为该样本很可能不是来自同一总体（总体之间有差异）；否则，认为该样本很可能来自同一总体（总体之间无差异）。让我们先看一个例子.例： 大量研究显示北方农村儿童前囟门闭合平均月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄是否大于一般儿童？对差别的可能原因分析东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿童的均数相等，差异是由抽样误差引起的——提示东北某县儿童是北方一般儿童总体的一部分。东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿童的均数不相等，差异可能是由地域等环境因素引起的——提示东北某县儿童与北方一般儿童是两个不同的总体。 由上面的例子可以看出，需要检验两个方面：①与一般儿童相同，均数之间的差别主要是由于抽样误差所致，抽样误差影响的可能性大，其它因素影响的可能性小。②大于一般儿童，是由于该区这个环境条件的影响，抽样误差影响的可能性小。那么，如何进行判断呢？ 统计上就是以抽样误差发生的可能性，也就是以小概率事件发生来判断。 假设检验——通过对假设作出取舍抉择来达到解决问题的目的A.东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿童的均数相等无差异假设、零假设 H0（null hypothesis）B.东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿童的均数不相等对立假设、备择假设H1（alternative hypothesis）证明A还是证明B？在H0成立的条件下，均数之间的差异是由抽样误差引起的，有规律可循；在H1成立的条件下，均数间的不同包含种种未知情形，无规律可循。故从H0成立的角度出发，寻求其成立的概率。 变量值（月龄）X服从正态分布，且为小样本，假定H0成立，样本均数服从t-分布，则　在H0成立的前提下，当前t值出现的概率有多大？？？如何给出这个量的界限？小概率事件在一次试验中基本上不会发生 ！从附表2中查出在显著性水平=0.05（双侧），自由度为35所对应的t界值，即为拒绝域与接受域的界限。如果计算出的t统计量大于相应的t界值，则落在拒绝域中，该统计量出现的概率小于5%，为小概率事件。拒绝域拒绝域接受域-2 .0302 .030 的选择要根据实际情况而定检验水准的概念在假设检验中，称预先规定的小概率值为检验水准，也称为显著性水准，用　表示。常取通常取0.05这里所依据的逻辑是： 如果H0 是成立的，那么衡量差异大小的某个统计量落入区域 拒绝域 是个小概率事件。如果该统计量的实测值落入拒绝域，也就是说， H0 成立下的小概率事件发生了，那么就认为H0不可信而否定它。否则我们就不能否定H0 （只好接受它）.假设检验的基本步骤：1. 建立检验假设，确定检验水准； H0：零假设、无效假设。是与研究假设有关的、被推断特征某种确定的关系； H1：备择假设、对立假设。是被推断总体特征的另一种关系或状况，与H0既有联系又互相对立。 检验水准，将小概率事件具体化，即规定概率不超过 就是小概率。2. 根据试验设计、资料类型、统计方法的条件选择检验方法，计算相应的统计量；3. 确定P值，下结论。 4．做统计推断： 根据P值大小，在两个假设之间进行二者取一的选择。规则是： 如果P＜α（0.05），意味着在H0设定的前提下发生了（支持H1的）小概率事件。怀疑H0的真实性（即推测实际情况应为H1）。从而做出拒绝H0，接受H1的推断结论。 如果P＞α（0.05），按照事先确定的标准，在H0的前提下没有发生（支持H1的）小概率事件，因而没有充足的理由对H0提出怀疑。于是做出不拒绝H0的推断结论。 无论做出哪一种推断结论，都面临着发生判断错误的风险。这就是假设检验的两类错误。P 值的概念指从H0规定的总体中随机抽样抽得等于或大于（或等于或小于）现有样本统计量的概率。－２．０４５２．０４５t 检验t-test单个样本t检验配对样本t检验两独立样本t检验t检验中的注意事项假设检验中两类错误t检验(student t检验),它以t分布为基础,是计量资料中最常用的假设检验的方法.包括单样本t、两独立样本t和配对样本t检验。学习时，要熟悉每种t检验它所对应的实验设计、适用条件、注意事项！理论上，t检验的应用条件是样本来自正态分布的总体，两样本均