中药药理 实验基本理论 中药药理实验基本理论2.pptVIP

中药药理实验基本理论二 第四节 中药药理常用的统计方法 一 、 特殊性 1.中药不同于化学药物，实验数据波动性大，在实验中要适当的增加试验例数。 2.由于中药含有多种成分，常会干扰药效的表现，因此在下结论时要先考虑其他因素对它的影响。一般实验前，尽可能用理化方法除去药效无关的杂质，但要防止有效成分的损失。 3.中药药理研究常用多组多指标的试验方法。用药组安排2-3个剂量组，以便分析药效是否与剂量有依赖关系。 中药药理研究常涉及多因素多水平的分析。多因素分析、正交分析，均匀设计分析等在中药药理的研究中比较重要。 1 2 3 4 二、中药药理指标的性质和分类 质反应资料 量反应资料 时反应资料 特点：每一观察对象只有质的差别，可在总例数中枚举计数，并归属于某一档次，通常以发生率(P),用%表示。总例数（n)为主要参数。 特点：每一观察对象可得一个定量的数据。通常以均数作为一组数据的集中性参数，以标准差（S,SD)作为其离散型参数，第三个参数就是该组的例数（n)。 特点：每一个观察对象可的一个实验数据，但数据往往不符合正态分布。用非参数统计分析。 第四节 中药药理常用的统计方法 三、中药药理常用的统计方法 1.基本概念 （1）样本与总体 样本 总体 我们所观察的是总体还是样本？ 试验中所观察的对象总称为样本，实验研究的目的就是通过对样本的研究，以统计学方法计算，以一定概率来推断总体。 第四节 中药药理常用的统计方法 （2）显著性检验 在观察抗凝血药对心肌梗塞死亡率的影响的某一试验中，有二组病人，一组用了抗凝血药，该组病人的死亡百分率为25%，另一组未用药作为对照，其死亡率为41%，问抗凝血药是否可以降低心肌梗塞病人的死亡率？ 意义：这种探究机遇引起的两组疗效的差异超过实际由两个不同总体引起差异的概率有多大，这必须经过统计学中显著性检验。 第四节 中药药理常用的统计方法 （2）显著性检验 三步骤 提出“无效假设”H0， 计算出“无效假设”的可能性（概率） 分析P的意义 两组数据均来自同一总体，其差别是由于抽样误差所引起。 根据总体抽样的规律，可由两组样本的实测数据计算出“无效假设”的可能性（概率）有多大，通常用大写的“P”表示。 如果P0.05或0.01，说明两组间纯属按机遇所发生的概率100次中不到5次或1次，它们的差别在统计学上有显著或极显著意义。反之，如果P0.05，说明两组机遇概率大于5%，即来自同一总体的概率大于5%。 第四节 中药药理常用的统计方法 2.质反应资料的统计分析 简化直接概率法 质反应资料 两率对比 两率对比 构成比一致 构成比不一致 数据中无0或1 数据中有0或1 分别用 无等级关系 有等级关系 分别用 参比差值法 第四节 中药药理常用的统计方法 0.01 = 6.63 则P 0.01，差别有非常显著意义。 0.05 = 3.84 则P 0.05，差别有显著意义。 0.05 = 3.84 则P 0.05，差别无显著意义。 第四节 中药药理常用的统计方法 没有配对关系，构成比一致 第四节 中药药理常用的统计方法 若四表格中出现了0或者1，用直接概率法。 第四节 中药药理常用的统计方法 有配对关系，使用配对 （2×2）法 第四节 中药药理常用的统计方法 有等级关系的，用参比差值法。 第四节 中药药理常用的统计方法 3.量反应资料，时反应资料的统计分析 对于质反应资料，常用t值法进行统计分析，但是不能忽视他的前提条件，在去除异常值的同时判断数据是否符合正太分布，如果有明显偏态，就不宜使用t检验，改用非参数统计法。 R=4×n-D2。D为均数两侧之差，n为例数，R为负，表示数据为偏态。 判断偏态 判断异常数据的标准，是否在范围之外。 去除异常值 FF0.05，表示方差不齐，应该用校正t’值检验。 F=S12/S22 F0.05=1.2+(8/n1)+[14/(n2-3)],值较大者为n1,较小者为n2。 方差是否相齐。 第四节 中药药理常用的统计方法 3.量反应资料，时反应资料的统计分析 t’值法 例数基本相近 量反应资料 数据基本正态 数据明显偏态 无配对关系 有配对关系 方差相齐 方差不齐 单组前后对比 参比差值法 参比差值法 例数相差较大 两组差值对比 配对t值法 t值法 时反应资料 第四节 中药药理常用的统计方法 具体的计算方法及计算原理不需要我们掌握。数据可有专业的数据统计软件进行处理。 国际通用的SPSS14.0、SAS9.0，适用于中医药专业的DPS7.55，具体的学习方法参照《中医药统计学与软件应用》这一本书。